Genomic regions under selection for important traits in domestic horse breeds

Xuexue LIU, Yuehui MA, Lin JIANG

PDF(168 KB)
PDF(168 KB)
Front. Agr. Sci. Eng. ›› 2017, Vol. 4 ›› Issue (3) : 289-294. DOI: 10.15302/J-FASE-2017155
REVIEW
REVIEW

Genomic regions under selection for important traits in domestic horse breeds

Author information +
History +

Abstract

Horses were domesticated 5500 years ago, thousands of years later than other domestic animals; however, in this relatively short period, domestic horses have had a great impact on human history by accelerating civilization, revolutionizing warfare and advancing agricultural production. Modern breeding using marker-assisted selection has greatly accelerated breeding progress. Therefore, identification of genetic markers underlying the traits of interest in domestic horses is the basis for the modern breeding system. In this review, we present an overview of genetic mapping studies and genome wide analyses to identify the genomic regions targeted by positive selection for four important aspects of horses, coat color, racing performance, gait and height at withers. The MC1R locus, for example, has been shown to be the main gene responsible for chestnut color, and the MSTN locus has been shown to control the muscle fiber growth in racing breeds. The missense mutation in DMRT3 is the causal mutation for the alternate gaits in horses. Height at withers, a quantitative trait, was mapped to four major loci (3:105547002, 6:81481064, 9:75550059 and 11:232597 32) that can explain 83% of the height variations in domestic horses.

Keywords

horse / coat color / racing performance / gait / height

Cite this article

Download citation ▾
Xuexue LIU, Yuehui MA, Lin JIANG. Genomic regions under selection for important traits in domestic horse breeds. Front. Agr. Sci. Eng., 2017, 4(3): 289‒294 https://doi.org/10.15302/J-FASE-2017155

References

[1]
Outram A K, Stear N A, Bendrey R, Olsen S, Kasparov A, Zaibert V, Thorpe N, Evershed R P. The earliest horse harnessing and milking. Science, 2009, 323(5919): 1332–1335
CrossRef Pubmed Google scholar
[2]
Wade C M, Giulotto E, Sigurdsson S, Zoli M, Gnerre S, Imsland F, Lear T L, Adelson D L, Bailey E, Bellone R R, Blöcker H, Distl O, Edgar R C, Garber M, Leeb T, Mauceli E, MacLeod J N, Penedo M C, Raison J M, Sharpe T, Vogel J, Andersson L, Antczak D F, Biagi T, Binns M M, Chowdhary B P, Coleman S J, Della Valle G, Fryc S, Guérin G, Hasegawa T, Hill E W, Jurka J, Kiialainen A, Lindgren G, Liu J, Magnani E, Mickelson J R, Murray J, Nergadze S G, Onofrio R, Pedroni S, Piras M F, Raudsepp T, Rocchi M, Røed K H, Ryder O A, Searle S, Skow L, Swinburne J E, Syvänen A C, Tozaki T, Valberg S J, Vaudin M, White J R, Zody M C, Lander E S, Lindblad-Toh K. Genome sequence, comparative analysis, and population genetics of the domestic horse. Science, 2009, 326(5954): 865–867
CrossRef Pubmed Google scholar
[3]
McCue M E, Bannasch D L, Petersen J L, Gurr J, Bailey E, Binns M M, Distl O, Guérin G, Hasegawa T, Hill E W, Leeb T, Lindgren G, Penedo M C, Røed K H, Ryder O A, Swinburne J E, Tozaki T, Valberg S J, Vaudin M, Lindblad-Toh K, Wade C M, Mickelson J R. A high density SNP array for the domestic horse and extant Perissodactyla: utility for association mapping, genetic diversity, and phylogeny studies. PLoS Genetics, 2012, 8(1): e1002451
CrossRef Pubmed Google scholar
[4]
Sabeti P C, Schaffner S F, Fry B, Lohmueller J, Varilly P, Shamovsky O, Palma A, Mikkelsen T S, Altshuler D, Lander E S. Positive natural selection in the human lineage. Science, 2006, 312(5780): 1614–1620
CrossRef Pubmed Google scholar
[5]
Marklund L, Moller M J, Sandberg K, Andersson L. A missense mutation in the gene for melanocyte-stimulating hormone receptor (MC1R) is associated with the chestnut coat color in horses. Mammalian Genome, 1996, 7(12): 895–899
CrossRef Pubmed Google scholar
[6]
Rosengren Pielberg G, Golovko A, Sundström E, Curik I, Lennartsson J, Seltenhammer M H, Druml T, Binns M, Fitzsimmons C, Lindgren G, Sandberg K, Baumung R, Vetterlein M, Strömberg S, Grabherr M, Wade C, Lindblad-Toh K, Pontén F, Heldin C H, Sölkner J, Andersson L. A cis-acting regulatory mutation causes premature hair graying and susceptibility to melanoma in the horse. Nature Genetics, 2008, 40(8): 1004–1009
CrossRef Pubmed Google scholar
[7]
Imsland F, McGowan K, Rubin C J, Henegar C, Sundström E, Berglund J, Schwochow D, Gustafson U, Imsland P, Lindblad-Toh K, Lindgren G, Mikko S, Millon L, Wade C, Schubert M, Orlando L, Penedo M C, Barsh G S, Andersson L. Regulatory mutations in TBX3 disrupt asymmetric hair pigmentation that underlies Dun camouflage color in horses. Nature Genetics, 2016, 48(2): 152–158
CrossRef Pubmed Google scholar
[8]
Li B, He X, Zhao Y, Zhao Q, Unierhu, Bai D, Manglai D. Tyrosinase-related protein 1 (TYRP1) gene polymorphism and skin differential expression related to coat color in Mongolian horse. Livestock Science, 2014, 167: 58–64
CrossRef Google scholar
[9]
Kerje S, Lind J, Schütz K, Jensen P, Andersson L. Melanocortin 1-receptor (MC1R) mutations are associated with plumage colour in chicken. Animal Genetics, 2003, 34(4): 241–248
CrossRef Pubmed Google scholar
[10]
Fontanesi L, Dall’Olio S, Beretti F, Portolano B, Russo V. Coat colours in the Massese sheep breed are associated with mutations in the agouti signalling protein (ASIP) and melanocortin 1 receptor (MC1R) genes. Animal, 2011, 5(1): 8–17
CrossRef Pubmed Google scholar
[11]
Kijas J M H, Wales R, Törnsten A, Chardon P, Moller M, Andersson L. Melanocortin receptor 1 (MC1R) mutations and coat color in pigs. Genetics, 1998, 150(3): 1177–1185
Pubmed
[12]
Petersen J L, Mickelson J R, Rendahl A K, Valberg S J, Andersson L S, Axelsson J, Bailey E, Bannasch D, Binns M M, Borges A S, Brama P, da Câmara Machado A, Capomaccio S, Cappelli K, Cothran E G, Distl O, Fox-Clipsham L, Graves K T, Guérin G, Haase B, Hasegawa T, Hemmann K, Hill E W, Leeb T, Lindgren G, Lohi H, Lopes M S, McGivney B A, Mikko S, Orr N, Penedo M C, Piercy R J, Raekallio M, Rieder S, Røed K H, Swinburne J, Tozaki T, Vaudin M, Wade C M, McCue M E. Genome-wide analysis reveals selection for important traits in domestic horse breeds. PLoS Genetics, 2013, 9(1): e1003211
CrossRef Pubmed Google scholar
[13]
Rieder S, Taourit S, Mariat D, Langlois B, Guérin G. Mutations in the agouti (ASIP), the extension (MC1R), and the brown (TYRP1) loci and their association to coat color phenotypes in horses (Equus caballus). Mammalian Genome: Official Journal of the International Mammalian Genome Society, 2001, 12(6): 450–455
CrossRef Pubmed Google scholar
[14]
Reissmann M, Musa L, Zakizadeh S, Ludwig A. Distribution of coat-color-associated alleles in the domestic horse population and Przewalski’s horse. Journal of Applied Genetics, 2016, 57(4): 519–525
CrossRef Pubmed Google scholar
[15]
Sundström E, Imsland F, Mikko S, Wade C, Sigurdsson S, Pielberg G R, Golovko A, Curik I, Seltenhammer M H, Sölkner J, Lindblad-Toh K, Andersson L. Copy number expansion of the STX17 duplication in melanoma tissue from Grey horses. BMC Genomics, 2012, 13(1): 365
CrossRef Pubmed Google scholar
[16]
Jiang L, Campagne C, Sundström E, Sousa P, Imran S, Seltenhammer M, Pielberg G, Olsson M J, Egidy G, Andersson L, Golovko A. Constitutive activation of the ERK pathway in melanoma and skin melanocytes in Grey horses.BMC Cancer , 2014, 14(1): 857
CrossRef Pubmed Google scholar
[17]
Teixeira R B, Rendahl A K, Anderson S M, Mickelson J R, Sigler D, Buchanan B R, Coleman R J, McCue M E. Coat color genotypes and risk and severity of melanoma in gray quarter horses. Journal of Veterinary Internal Medicine, 2013, 27(5): 1201–1208
CrossRef Pubmed Google scholar
[18]
Stefaniuk-Szmukier M, Ropka-Molik K, Piórkowska K, Szmatoła T, Długosz B, Pisarczyk W, Bugno-Poniewierska M. Variation in TBX3 gene region in dun coat color polish konik horses. Journal of Equine Veterinary Science, 2017, 49: 60–62
CrossRef Google scholar
[19]
Gao K X, Chen N B, Liu W J, Li R, Lan X Y, Chen H, Lei C Z, Dang R H. Frequency of gray coat color in native Chinese horse breeds. GMR, 2015, 14(4): 14144–14150
CrossRef Pubmed Google scholar
[20]
Petersen J L, Valberg S J, Mickelson J R, McCue M E. Haplotype diversity in the equine myostatin gene with focus on variants associated with race distance propensity and muscle fiber type proportions. Animal Genetics, 2014, 45(6): 827–835
CrossRef Pubmed Google scholar
[21]
Hill E W, Gu J, Eivers S S, Fonseca R G, McGivney B A, Govindarajan P, Orr N, Katz L M, MacHugh D E. A sequence polymorphism in MSTN predicts sprinting ability and racing stamina in thoroughbred horses. PLoS One, 2010, 5(1): e8645
CrossRef Pubmed Google scholar
[22]
Shin D H, Lee J W, Park J E, Choi I Y, Oh H S, Kim H J, Kim H. Multiple genes related to muscle identified through a joint analysis of a two-stage genome-wide association study for racing performance of 1156 thoroughbreds. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences, 2015, 28(6): 771–781
CrossRef Pubmed Google scholar
[23]
Li R, Liu D H, Cao C N, Wang S Q, Dang R H, Lan X Y, Chen H, Zhang T, Liu W J, Lei C Z. Single nucleotide polymorphisms of myostatin gene in Chinese domestic horses. Gene, 2014, 538(1): 150–154
CrossRef Pubmed Google scholar
[24]
Moon S, Lee J W, Shin D, Shin K Y, Kim J, Choi I Y, Kim J, Kim H. A Genome-wide scan for selective sweeps in racing horses. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences, 2015, 28(11): 1525–1531
CrossRef Pubmed Google scholar
[25]
Andersson L S, Larhammar M, Memic F, Wootz H, Schwochow D, Rubin C J, Patra K, Arnason T, Wellbring L, Hjälm G, Imsland F, Petersen J L, McCue M E, Mickelson J R, Cothran G, Ahituv N, Roepstorff L, Mikko S, Vallstedt A, Lindgren G, Andersson L, Kullander K. Mutations in DMRT3 affect locomotion in horses and spinal circuit function in mice. Nature, 2012, 488(7413): 642–646
CrossRef Pubmed Google scholar
[26]
Promerová M, Andersson L S, Juras R, Penedo M C, Reissmann M, Tozaki T, Bellone R, Dunner S, Hořín P, Imsland F, Imsland P, Mikko S, Modrý D, Roed K H, Schwochow D, Vega-Pla J L, Mehrabani-Yeganeh H, Yousefi-Mashouf N, G Cothran E, Lindgren G, Andersson L. Worldwide frequency distribution of the ‘Gait keeper’ mutation in the DMRT3 gene. Animal Genetics, 2014, 45(2): 274–282
CrossRef Pubmed Google scholar
[27]
Fegraeus K J, Johansson L, Mäenpää M, Mykkänen A, Andersson L S, Velie B D, Andersson L, Árnason T, Lindgren G. Different DMRT3 genotypes are best adapted for harness racing and riding in finnhorses. Journal of Heredity, 2015, 106(6): 734–740
CrossRef Google scholar
[28]
Jäderkvist K, Andersson L S, Johansson A M, Árnason T, Mikko S, Eriksson S, Andersson L, Lindgren G. The DMRT3 ‘Gait keeper’ mutation affects performance of Nordic and Standardbred trotters. Journal of Animal Science, 2014, 92(10): 4279–4286
CrossRef Pubmed Google scholar
[29]
Kristjansson T, Bjornsdottir S, Sigurdsson A, Andersson L S, Lindgren G, Helyar S J, Klonowski A M, Arnason T. The effect of the ‘Gait keeper’ mutation in the DMRT3 gene on gaiting ability in Icelandic horses. Journal of Animal Breeding and Genetics, 2014, 131(6): 415–425
CrossRef Pubmed Google scholar
[30]
Han H, Zeng L, Dang R, Lan X, Chen H, Lei C. The DMRT3 gene mutation in Chinese horse breeds. Animal Genetics, 2015, 46(3): 341–342
CrossRef Pubmed Google scholar
[31]
Revold T, Mykkänen A K, Karlström K, Ihler C F, Pösö A R, Essén-Gustavsson B. Effects of training on equine muscle fibres and monocarboxylate transporters in young Coldblooded Trotters. Equine Veterinary Journal, 2010, 42(38): 289–295
CrossRef Pubmed Google scholar
[32]
Solé M, Cervantes I, Gutiérrez J P, Gómez M D, Valera M. Estimation of genetic parameters for morphological and functional traits in a Menorca horse population. Spanish Journal of Agricultural Research, 2014, 12(1): 125
CrossRef Google scholar
[33]
Brard S, Ricard A. Genome-wide association study for jumping performances in French sport horses. Animal Genetics, 2015, 46(1): 78–81
CrossRef Pubmed Google scholar
[34]
Makvandi-Nejad S, Hoffman G E, Allen J J, Chu E, Gu E, Chandler A M, Loredo A I, Bellone R R, Mezey J G, Brooks S A, Sutter N B. Four loci explain 83% of size variation in the horse. PLoS One, 2012, 7(7): e39929
CrossRef Pubmed Google scholar
[35]
Frischknecht M, Jagannathan V, Plattet P, Neuditschko M, Signer-Hasler H, Bachmann I, Pacholewska A, Drögemüller C, Dietschi E, Flury C, Rieder S, Leeb T. A non-synonymous HMGA2 variant decreases height in shetland ponies and other small horses. PLoS One, 2015, 10(10): e0140749
CrossRef Pubmed Google scholar
[36]
Kader A, Li Y, Dong K, Irwin D M, Zhao Q, He X, Liu J, Pu Y, Gorkhali N A, Liu X, Jiang L, Li X, Guan W, Zhang Y, Wu D D, Ma Y. population variation reveals independent selection toward small body size in chinese Debao pony. Genome Biology and Evolution, 2016, 8(1): 42–50
CrossRef Pubmed Google scholar
[37]
Brooks S A, Makvandi-Nejad S, Chu E, Allen J J, Streeter C, Gu E, McCleery B, Murphy B A, Bellone R, Sutter N B. Morphological variation in the horse: defining complex traits of body size and shape. Animal Genetics, 2010, 41(Suppl 2): 159–165
CrossRef Pubmed Google scholar
[38]
Petersen J L, Mickelson J R, Rendahl A K, Valberg S J, Andersson L S, Axelsson J, Bailey E, Bannasch D, Binns M M, Borges A S, Brama P, da Câmara Machado A, Capomaccio S, Cappelli K, Cothran E G, Distl O, Fox-Clipsham L, Graves K T, Guérin G, Haase B, Hasegawa T, Hemmann K, Hill E W, Leeb T, Lindgren G, Lohi H, Lopes M S, McGivney B A, Mikko S, Orr N, Penedo M C, Piercy R J, Raekallio M, Rieder S, Røed K H, Swinburne J, Tozaki T, Vaudin M, Wade C M, McCue M E. Genome-wide analysis reveals selection for important traits in domestic horse breeds. PLoS Genetics, 2013, 9(1): e1003211
CrossRef Pubmed Google scholar
[39]
Signer-Hasler H, Flury C, Haase B, Burger D, Simianer H, Leeb T, Rieder S. A genome-wide association study reveals loci influencing height and other conformation traits in horses. PLoS One, 2012, 7(5): e37282
CrossRef Pubmed Google scholar
[40]
Tetens J, Widmann P, Kühn C, Thaller G. A genome-wide association study indicates LCORL/NCAPG as a candidate locus for withers height in German Warmblood horses. Animal Genetics, 2013, 44(4): 467–471
CrossRef Pubmed Google scholar
[41]
Metzger J, Schrimpf R, Philipp U, Distl O. Expression levels of LCORL are associated with body size in horses. PLoS One, 2013, 8(2): e56497
CrossRef Pubmed Google scholar
[42]
Metzger J, Gast A C, Schrimpf R, Rau J, Eikelberg D, Beineke A, Hellige M, Distl O. Whole-genome sequencing reveals a potential causal mutation for dwarfism in the Miniature Shetland pony. Mammalian genome:Official Journal of the International Mammalian Genome Society, 2017, 28(3–4): 143–151
CrossRef Google scholar
[43]
Rafati N, Andersson L S, Mikko S, Feng C, Raudsepp T, Pettersson J, Janecka J, Wattle O, Ameur A, Thyreen G, Eberth J, Huddleston J, Malig M, Bailey E, Eichler E E, Dalin G, Chowdary B, Andersson L, Lindgren G, Rubin C J. Large deletions at the SHOX locus in the pseudoautosomal region are associated with skeletal atavism in Shetland Ponies. G3: Genes, Genomes, Genetics, 2016, 6(7): 2213–2223 doi:10.1534/g3.116.029645
[44]
Hendrickson S L. A genome wide study of genetic adaptation to high altitude in feral Andean Horses of the páramo. BMC Evolutionary Biology, 2013, 13(1): 273
CrossRef Pubmed Google scholar
[45]
Librado P, Der Sarkissian C, Ermini L, Schubert M, Jónsson H, Albrechtsen A, Fumagalli M, Yang M A, Gamba C, Seguin-Orlando A, Mortensen C D, Petersen B, Hoover C A, Lorente-Galdos B, Nedoluzhko A, Boulygina E, Tsygankova S, Neuditschko M, Jagannathan V, Thèves C, Alfarhan A H, Alquraishi S A, Al-Rasheid K A, Sicheritz-Ponten T, Popov R, Grigoriev S, Alekseev A N, Rubin E M, McCue M, Rieder S, Leeb T, Tikhonov A, Crubézy E, Slatkin M, Marques-Bonet T, Nielsen R, Willerslev E, Kantanen J, Prokhortchouk E, Orlando L. Tracking the origins of Yakutian horses and the genetic basis for their fast adaptation to subarctic environments. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2015, 112(50): E6889–E6897
CrossRef Pubmed Google scholar

Acknowledgements

This work was supported by the Agricultural Science and Technology Innovation Program of China (ASTIP-IAS01) and the National Infrastructure of Domestic Animal Resources.

Compliance with ethics guidelines

Xuexue Liu, Yuehui Ma, and Lin Jiang declare that they have no conflicts of interest or financial conflicts to disclose.
This article is a review and does not contain any studies with human or animal subjects performed by any of the authors.

RIGHTS & PERMISSIONS

The Author(s) 2017. Published by Higher Education Press. This is an open access article under the CC BY license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0)
AI Summary AI Mindmap
PDF(168 KB)

Accesses

Citations

Detail

Sections
Recommended

/