Decoding nervous system by single-cell RNA sequencing

Ganlu Hu, Guang-Zhong Wang

PDF(125 KB)
PDF(125 KB)
Quant. Biol. ›› 2017, Vol. 5 ›› Issue (3) : 210-214. DOI: 10.1007/s40484-017-0116-3
MINI REVIEW
MINI REVIEW

Decoding nervous system by single-cell RNA sequencing

Author information +
History +

Abstract

Background: Mammalian brain are composed of a large number of specialized cell types with diverse molecular composition, functions and differentiation potentials. The application of recently developed single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) technology in this filed has provided us new insights about this sophisticated system, deepened our understanding of the cell type diversity and led to the discovery of novel cell types.

Results: Here we review recent progresses of applying this technology on studying brain cell heterogeneity, adult neurogenesis as well as brain tumors, then we discuss some current limitations and future directions of using scRNA-seq on the investagation of nervous system.

Conclusions: We believe the application of single-cell RNA sequencing in neuroscience will accelerate the progress of big brain projects.

Graphical abstract

Keywords

single cell RNA-seq / brain transcriptome / brain cell types

Cite this article

Download citation ▾
Ganlu Hu, Guang-Zhong Wang. Decoding nervous system by single-cell RNA sequencing. Quant. Biol., 2017, 5(3): 210‒214 https://doi.org/10.1007/s40484-017-0116-3

References

[1]
Lodato, S. and Arlotta,  P. (2015) Generating neuronal diversity in the mammalian cerebral cortex. Annu. Rev. Cell Dev. Biol., 31, 699–720
CrossRef Pubmed Google scholar
[2]
Liu, S. and Trapnell,  C. (2016) Single-cell transcriptome sequencing: recent advances and remaining challenges. F1000Res, 5, 5
Pubmed
[3]
Hashimshony, T., Wagner,  F., Sher, N.  and  Yanai, I.  (2012) CEL-Seq: single-cell RNA-Seq by multiplexed linear amplification. Cell Rep., 2, 666–673
CrossRef Pubmed Google scholar
[4]
Picelli, S., Faridani,  O. R., Björklund, A. K., Winberg, G. ,  Sagasser, S.  and  Sandberg, R.  (2014) Full-length RNA-seq from single cells using Smart-seq2. Nat. Protoc., 9, 171–181
CrossRef Pubmed Google scholar
[5]
Macosko, E. Z. ,  Basu, A. ,  Satija, R. ,  Nemesh, J. ,  Shekhar, K. ,  Goldman, M. ,  Tirosh, I. ,  Bialas, A. R. ,  Kamitaki, N. ,  Martersteck, E. M. ,  (2015) Highly parallel genome-wide expression profiling of individual cells using nanoliter droplets. Cell, 161, 1202–1214
CrossRef Pubmed Google scholar
[6]
Shekhar, K., Lapan, S. W., Whitney, I. E.,   Tran, N. M.,   Macosko, E. Z.,   Kowalczyk, M.,   Adiconis, X.,   Levin, J. Z., ,  Nemesh, J.,   Goldman, M.,   McCarroll, S. A.,   Cepko, C. L.,   RegevA., and Sanes J. R., (2016) Comprehensive classification of retinal bipolar neurons by single-cell transcriptomics. Cell, 166, 1308–1323 e1330
[7]
Masland, R. H.  (2004) Neuronal cell types. Curr. Biol., 14, R497–R500
CrossRef Pubmed Google scholar
[8]
Elston, G. N.  (2003) Cortex, cognition and the cell: new insights into the pyramidal neuron and prefrontal function. Cereb. Cortex, 13, 1124–1138
CrossRef Pubmed Google scholar
[9]
Gao, W. J. and Zheng, Z. H. (2004) Target-specific differences in somatodendritic morphology of layer V pyramidal neurons in rat motor cortex. J. Comp. Neurol., 476, 174–185
CrossRef Pubmed Google scholar
[10]
Markram, H., Toledo-Rodriguez,  M., Wang, Y. ,  Gupta, A. ,  Silberberg, G.  and  Wu, C. (2004) Interneurons of the neocortical inhibitory system. Nat. Rev. Neurosci., 5, 793–807
CrossRef Pubmed Google scholar
[11]
Usoskin, D., Furlan,  A., Islam, S. ,  Abdo, H. ,  Lönnerberg, P. ,  Lou, D. ,  Hjerling-Leffler, J. ,  Haeggström, J. ,  Kharchenko, O. ,  Kharchenko, P. V. ,  (2015) Unbiased classification of sensory neuron types by large-scale single-cell RNA sequencing. Nat. Neurosci., 18, 145–153
CrossRef Pubmed Google scholar
[12]
Zeisel, A., Muñoz-Manchado,  A. B., Codeluppi, S. ,  Lönnerberg, P. ,  La Manno, G. ,  Juréus, A. ,  Marques, S. ,  Munguba, H. ,  He, L., Betsholtz,  C.,  (2015) Cell types in the mouse cortex and hippocampus revealed by single-cell RNA-seq. Science, 347, 1138–1142
CrossRef Pubmed Google scholar
[13]
Gokce, O., Stanley,  G. M., Treutlein, B. ,  Neff, N. F. ,  Camp, J. G. ,  Malenka, R. C. ,  Rothwell, P. E. ,  Fuccillo, M. V. ,  Südhof, T. C.  and  Quake, S. R.  (2016) Cellular taxonomy of the mouse striatum as revealed by single-cell RNA-seq. Cell Rep., 16, 1126–1137
CrossRef Pubmed Google scholar
[14]
Hu, Y., Huang,  K., An, Q. ,  Du, G., Hu,  G., Xue, J. ,  Zhu, X. ,  Wang, C. Y. ,  Xue, Z.  and  Fan, G.  (2016) Simultaneous profiling of transcriptome and DNA methylome from a single cell. Genome Biol., 17, 88
CrossRef Pubmed Google scholar
[15]
Tasic, B., Menon,  V., Nguyen, T. N. ,  Kim, T. K. ,  Jarsky, T. ,  Yao, Z. ,  Levi, B. ,  Gray, L. T. ,  Sorensen, S. A. ,  Dolbeare, T. ,  (2016) Adult mouse cortical cell taxonomy revealed by single cell transcriptomics. Nat. Neurosci., 19, 335–346
CrossRef Pubmed Google scholar
[16]
Romanov, R. A. ,  Zeisel, A. ,  Bakker, J. ,  Girach, F. ,  Hellysaz, A. ,  Tomer, R. ,  Alpár, A. ,  Mulder, J. ,  Clotman, F. ,  Keimpema, E. ,  (2017) Molecular interrogation of hypothalamic organization reveals distinct dopamine neuronal subtypes. Nat. Neurosci., 20, 176–188
CrossRef Pubmed Google scholar
[17]
Zhao, C., Deng,  W. and Gage, F. H.  (2008) Mechanisms and functional implications of adult neurogenesis. Cell, 132, 645–660
CrossRef Pubmed Google scholar
[18]
Götz, M. and Huttner, W. B.  (2005) The cell biology of neurogenesis. Nat. Rev. Mol. Cell Biol., 6, 777–788
CrossRef Pubmed Google scholar
[19]
Li, L. and Clevers,  H. (2010) Coexistence of quiescent and active adult stem cells in mammals. Science, 327, 542–545
CrossRef Pubmed Google scholar
[20]
Shin, J., Berg,  D. A., Zhu, Y. ,  Shin, J. Y. ,  Song, J. ,  Bonaguidi, M. A. ,  Enikolopov, G. ,  Nauen, D. W. ,  Christian, K. M. ,  Ming, G. L. ,  (2015) Single-cell RNA-seq with waterfall reveals molecular cascades underlying adult neurogenesis. Cell Stem Cell, 17, 360–372
CrossRef Pubmed Google scholar
[21]
Dulken, B. W. ,  Leeman, D. S. ,  Boutet, S. C. ,  Hebestreit, K.  and  Brunet, A.  (2017) Single-cell transcriptomic analysis defines heterogeneity and transcriptional dynamics in the adult neural stem cell lineage. Cell Reports, 18, 777–790.
CrossRef Pubmed Google scholar
[22]
Luo, Y., Coskun,  V., Liang, A. ,  Yu, J., Cheng,  L., Ge, W. ,  Shi, Z. ,  Zhang, K. ,  Li, C., Cui,  Y.,  (2015) Single-cell transcriptome analyses reveal signals to activate dormant neural stem cells. Cell, 161, 1175–1186
CrossRef Pubmed Google scholar
[23]
Llorens-Bobadilla, E. ,  Zhao, S. ,  Baser, A. ,  Saiz-Castro, G. ,  Zwadlo, K.  and  Martin-Villalba, A.  (2015) Single-cell transcriptomics reveals a population of dormant neural stem cells that become activated upon brain injury. Cell Stem Cell, 17, 329–340
CrossRef Pubmed Google scholar
[24]
Bifari, F., Decimo,  I., Pino, A. ,  Llorens-BobadillaE.  ,  Zhao, S. ,  Lange, C. ,  Panuccio, G. ,  Boeckx, B. ,  Thienpont, B. ,  Vinckier, S. ,  Wyns, S. ,  Bouche, A. ,  Lambrechts, D. ,  Giugliano, M. ,  Dewerchin, M. ,  Martin-VillalbaA.  and  CarmelietP.  (2017) Neurogenic radial glia-like cells in meninges migrate and differentiate into functionally integrated neurons in the neonatal cortex. Cell Stem Cell,  20, 360–373
[25]
Navin, N. E. and Hicks, J. (2010) Tracing the tumor lineage. Mol. Oncol., 4, 267–283
CrossRef Pubmed Google scholar
[26]
Gerlinger, M., Rowan,  A. J., Horswell, S. ,  Larkin, J. ,  Endesfelder, D. ,  Gronroos, E. ,  Martinez, P. ,  Matthews, N. ,  Stewart, A. ,  Tarpey, P. ,  (2012) Intratumor heterogeneity and branched evolution revealed by multiregion sequencing. N. Engl. J. Med., 366, 883–892
CrossRef Pubmed Google scholar
[27]
Shah, S. P., Roth,  A., Goya, R. ,  Oloumi, A. ,  Ha, G., Zhao,  Y., Turashvili, G., Ding, J. ,  Tse, K. ,  Haffari, G. ,  (2012) The clonal and mutational evolution spectrum of primary triple-negative breast cancers. Nature, 486, 395–399
Pubmed
[28]
Shipitsin, M. and Polyak, K. (2008) The cancer stem cell hypothesis: in search of definitions, markers, and relevance. Lab. Invest., 88, 459–463
CrossRef Pubmed Google scholar
[29]
Patel, A. P., Tirosh,  I., Trombetta, J. J. ,  Shalek, A. K. ,  Gillespie, S. M. ,  Wakimoto, H. ,  Cahill, D. P. ,  Nahed, B. V. ,  Curry, W. T. ,  Martuza, R. L. ,  (2014) Single-cell RNA-seq highlights intratumoral heterogeneity in primary glioblastoma. Science, 344, 1396–1401
CrossRef Pubmed Google scholar
[30]
Tirosh, I., Venteicher,  A. S., Hebert, C. ,  Escalante, L. E. ,  Patel, A. P. ,  Yizhak, K. ,  Fisher, J. M. ,  Rodman, C. ,  Mount, C. ,  Filbin, M. G. ,  (2016)Single-cell RNA-seq supports a developmental hierarchy in human oligodendroglioma. Nature, 539, 309–313
CrossRef Pubmed Google scholar
[31]
Brennecke, P., Anders,  S., Kim, J. K. ,  Kołodziejczyk, A. A. ,  Zhang, X. ,  Proserpio, V. ,  Baying, B. ,  Benes, V. ,  Teichmann, S. A. ,  Marioni, J. C. ,  (2013) Accounting for technical noise in single-cell RNA-seq experiments. Nat. Methods, 10, 1093–1095
CrossRef Pubmed Google scholar
[32]
Hu, G., Huang,  K., Hu, Y. ,  Du, G., Xue,  Z., Zhu, X.  and  Fan, G.  (2016) Single-cell RNA-seq reveals distinct injury responses in different types of DRG sensory neurons. Sci. Rep., 6, 31851
CrossRef Pubmed Google scholar
[33]
Fuccillo, M. V. ,  Földy, C. ,  Gökce, Ö. ,  Rothwell, P. E. ,  Sun, G. L. ,  Malenka, R. C.  and  Südhof, T. C.  (2015) Single-cell mRNA profiling reveals cell-type-specific expression of neurexin isoforms. Neuron, 87, 326–340
CrossRef Pubmed Google scholar
[34]
Habib, N., Li,  Y., Heidenreich, M., Swiech, L. ,  Avraham-Davidi, I. ,  Trombetta, J. J. ,  Hession, C. ,  Zhang, F.  and  Regev, A.  (2016) Div-seq: single-nucleus RNA-seq reveals dynamics of rare adult newborn neurons. Science, 353, 925–928
CrossRef Pubmed Google scholar
[35]
Doyle, M. and Kiebler,  M. A. (2011) Mechanisms of dendritic mRNA transport and its role in synaptic tagging. EMBO J., 30, 3540–3552
CrossRef Pubmed Google scholar
[36]
Jung, H., Yoon,  B. C. and Holt, C. E.  (2012) Axonal mRNA localization and local protein synthesis in nervous system assembly, maintenance and repair. Nat. Rev. Neurosci., 13, 308–324
CrossRef Pubmed Google scholar
[37]
Darmanis, S., Sloan,  S. A., Zhang, Y. ,  Enge, M. ,  Caneda, C. ,  Shuer, L. M. ,  Hayden Gephart, M. G. ,  Barres, B. A.  and  Quake, S. R.  (2015) A survey of human brain transcriptome diversity at the single cell level. Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 112, 7285–7290
CrossRef Pubmed Google scholar
[38]
Lovatt, D., Ruble,  B. K., Lee, J. ,  Dueck, H. ,  Kim, T. K. ,  Fisher, S. ,  Francis, C. ,  Spaethling, J. M. ,  Wolf, J. A. ,  Grady, M. S. ,  (2014) Transcriptome in vivo analysis (TIVA) of spatially defined single cells in live tissue. Nat. Methods, 11, 190–196
CrossRef Pubmed Google scholar
[39]
Krishnaswami, S. R. ,  Grindberg, R. V. ,  Novotny, M. ,  Venepally, P. ,  Lacar, B. ,  Bhutani, K. ,  Linker, S. B. ,  Pham, S. ,  Erwin, J. A. ,  Miller, J. A. ,  (2016) Using single nuclei for RNA-seq to capture the transcriptome of postmortem neurons. Nat. Protoc., 11, 499–524
CrossRef Pubmed Google scholar
[40]
Lacar, B., Linker,  S. B., Jaeger, B. N. ,  Krishnaswami, S. ,  Barron, J. ,  Kelder, M. ,  Parylak, S. ,  Paquola, A. ,  Venepally, P. ,  Novotny, M. ,  (2016) Nuclear RNA-seq of single neurons reveals molecular signatures of activation. Nat. Commun., 7, 11022
CrossRef Pubmed Google scholar

ACKNOWLEDGMENTS

We thank Yanfei Yang for helping us to prepare the graphical abstract. This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 31600960) and the National Key R&D Program of China (2016 YFC1303100 and 2016YFC0901700)

COMPLIANCE WITH ETHICS GUIDELINES

The authors Ganlu Hu and Guang-Zhong Wang declare that they have no conflict of interests.
This article is a review article and does not contain any studies with human or animal subjects performed by any of the authors.

RIGHTS & PERMISSIONS

2017 Higher Education Press and Springer-Verlag Berlin Heidelberg
AI Summary AI Mindmap
PDF(125 KB)

Accesses

Citations

Detail

Sections
Recommended

/