Nodal, zonal, or uniform electricity pricing: how to deal with network congestion

Martin WEIBELZAHL

Front. Energy ›› 2017, Vol. 11 ›› Issue (2) : 210 -232.

PDF (464KB)
Front. Energy ›› 2017, Vol. 11 ›› Issue (2) : 210 -232. DOI: 10.1007/s11708-017-0460-z
REVIEW ARTICLE
REVIEW ARTICLE

Nodal, zonal, or uniform electricity pricing: how to deal with network congestion

Author information +
History +
PDF (464KB)

Abstract

In this paper, the main contributions to congestion management and electricity pricing, i.e., nodal, zonal, and uniform electricity pricing, are surveyed. The key electricity market concepts are structured and a formal model framework is proposed for electricity transportation, production, and consumption in the context of limited transmission networks and competitive, welfare maximizing electricity markets. In addition, the main results of existing short-run and long-run congestion management studies are explicitly summarized. In particular, the important interconnection between short-run network management approaches and optimal long-run investments in both generation facilities and network lines are highlighted.

Keywords

nodal pricing / zonal pricing / uniform pricing / competitive electricity markets / welfare maximization / redispatch / optimization models

Cite this article

Download citation ▾
Martin WEIBELZAHL. Nodal, zonal, or uniform electricity pricing: how to deal with network congestion. Front. Energy, 2017, 11(2): 210-232 DOI:10.1007/s11708-017-0460-z

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

References

[1]

Felder FStoft  S. Power system economics: designing markets for electricity. IEEE Power & Energy Magazine, 2003, 99(1): 58–63

[2]

Kumar ASrivastava  S CSingh  S N. Congestion management in competitive power market: a bibliographical survey. Electric Power Systems Research, 2005, 76(1): 153–164

[3]

Neuhoff KBarquin  JBialek J W Boyd RDent  C JEchavarren  FGrau T Von Hirschhausen C Hobbs B F Kunz F. Renewable electric energy integration: quantifying the value of design of markets for international transmission capacity. Energy Economics, 2013, 40(2): 760–772

[4]

Bohn R ECaramanis  M CSchweppe  F C. Optimal pricing in electrical networks over space and time. Rand Journal of Economics, 1984, 15(3): 360–376

[5]

Stoft S. Transmission pricing zones: simple or complex? Electricity Journal, 1997, 10(1): 24–31

[6]

Hogan W. Nodes and zones in electricity markets: seeking simplified congestion pricing. In: Designing Competitive Electricity Markets. New York: Springer1998

[7]

De Vries L J Hakvoort R A . An economic assessment of congestion management methods for electricity transmission networks. Journal of Network Industries, 2002, 3(4): 425–467

[8]

Inderst RWambach  A. Netz-engpassmanagement im deutschen stromübertragungsnetz. Journal of Energy Management200731(4): 333

[9]

Bjørndal MJørnsten  K. Zonal pricing in a deregulated electricity market. Energy Journal, 2001, 22(1): 51–74

[10]

Smeers Y.Computable equilibrium models and the restructuring of the European electricity and gas markets. Energy Journal  1998, 18(4): 1–32

[11]

Green R. Nodal pricing of electricity: How much does it cost to get it wrong? Journal of Regulatory Economics, 2007, 31(2): 125–149

[12]

Grimm VMartin  ASchmidt M Weibelzahl M Zöttl G . Transmission and generation investment in electricity markets: the effects of market splitting and network fee regimes. European Journal of Operational Research, 2016, 254(2): 493–509

[13]

Cho I K. Competitive equilibrium in a radial network. Rand Journal of Economics, 2003, 34(3): 438–60

[14]

Hornnes K SGrande  O SBakken  B H. Main grid development planning in a deregulated market regime. Power Engineering Society Winter Meeting, 2000, 2(2): 845–849

[15]

Crampes CLaffont  J J. Transport pricing in the electricity industry. Oxford Review of Economic Policy, 2001, 17(3): 313–328

[16]

Rious VGlachant  J MPerez  YDessante P . The diversity of design of TSOs. Energy Policy, 2008, 36(9): 3323–3332

[17]

Hogan W W. Contract networks for electric power transmission. Journal of Regulatory Economics, 1992, 4(3): 211–242

[18]

Chao H PPeck  S. A market mechanism for electric power transmission. Journal of Regulatory Economics, 1996, 10(1): 25–59

[19]

Oren S SSpiller  P TVaraiya  PWu F . Nodal prices and transmission rights: a critical appraisal. Electricity Journal, 1995, 8(3): 24–35

[20]

Wu FVaraiya  PSpiller P Oren S. Folk theorems on transmission access: proofs and counterexamples. Journal of Regulatory Economics, 1996, 10(1): 5–23

[21]

Chen LSuzuki  HWachi T Shimura Y . Components of nodal prices for electric power systems. IEEE Transactions on Power Systems, 2002, 17(1): 41–49

[22]

Ding FFuller  J D. Nodal, uniform, or zonal pricing: distribution of economic surplus. IEEE Transactions on Power Systems, 2005, 20(2): 875–882

[23]

Ehrenmann ASmeers  Y. Inefficiencies in European congestion management proposals. SSRN Electronic Journal200413(2): 135–152

[24]

Ramachandran PSenthil  R. Locational marginal pricing approach to minimize congestion in restructured power market. Journal of Electrical and Electronics Engineering Research2010

[25]

Bjørndal MJørnsten  KPignon V . Congestion management in the Nordic power market: counter purchasers and zonal pricing. Competition & Regulation in Network Industries, 2003, 4(3): 271–293

[26]

Bjørndal MJørnsten  K. Benefits from coordinating congestion management—the Nordic power market. Energy Policy, 2007, 35(3): 1978–1991

[27]

Oggioni GSmeers  Y. Market failures of market coupling and counter-trading in Europe: an illustrative model based discussion. Energy Economics, 2013, 35(1): 74–87

[28]

Grimm VMartin  ASölch C Weibelzahl M Zöttl G . Cost-based vs. market-based redispatch: a comparison. (in press).

[29]

Walton STabors  R D. Zonal transmission pricing: methodology and preliminary results from the WSCC. Electricity Journal, 1996, 9(9): 34–41

[30]

Blijswijk M J V De Vries L J . Evaluating congestion management in the Dutch electricity transmission grid. Energy Policy, 2012, 51(6): 916–926

[31]

Trepper KBucksteeg  MWeber C . Market splitting in Germany–new evidence from a three-stage numerical model of Europe. Energy Policy, 2015, 87: 199–215

[32]

Boucher JSmeers  Y. Towards a common European electricity market. Journal of Network Industries, 2002

[33]

Rious VUsaola  JSaguan M Glachant J M Dessante P . Assessing available transfer capacity on a realistic European network: impact of assumptions on wind power generation. In:1st International Conference on Infrastructure Systems and Services: Building Networks for a Brighter Future (INFRA), Rotterdam, Netherlands2008

[34]

Bjørndal EBjørndal  MCai H . Nodal pricing in a coupled electricity market. In: 11th International Conference on European Energy Market (EEM), Cracow, Poland2014

[35]

Benders J F. Partitioning procedures for solving mixed-variables programming problems. Numerische Mathematik, 1962, 4(1): 238–252

[36]

Oliveira E J D Silva I C D Pereira J L R Carneiro S . Transmission system expansion planning using a sigmoid function to handle integer investment variables. IEEE Transactions on Power Systems, 2006, 20(3): 1616–1621

[37]

Binato SPereira  M V FGranville  S. A new Benders decomposition approach to solve power transmission network design problems. IEEE Transactions on Power Systems, 2001, 16(2): 235–240

[38]

Gallego R AMonticelli  ARomero R . Transmission system expansion planning by an extended genetic algorithm. IEEE Proceedings–Generation, Transmission and Distribution1998145(3): 329–335

[39]

Oliveira GCosta  ABinato S . Large scale transmission network planning using optimization and heuristic techniques. IEEE Transactions on Power Systems, 1995, 10(4): 1828–1834

[40]

Hirst EKirby  B. Key transmission planning issues. Electricity Journal, 2001, 14(8): 59–70

[41]

Alguacil NMotto  A LConejo  A J. Transmission expansion planning: a mixed-integer LP approach. IEEE Transactions on Power Systems, 2003, 18(3): 1070–1077

[42]

David A KWen  F. Transmission planning and investment under competitive electricity market environment. Power Engineering Society Summer Meeting, 2001, 3(3): 1725–1730

[43]

Garver L L. Transmission network estimation using linear programming. IEEE Transactions on Power Apparatus & Systems, 1970, PAS-89(7): 1688–1697

[44]

Baldick RKahn  E. Transmission planning issues in a competitive economic environment. IEEE Transactions on Power Systems Pwrs, 1993, 8(4): 1497–1503

[45]

Arellano M SSerra  P. Spatial peak-load pricing. Energy Economics, 2004, 29(2): 228–239

[46]

Salerian JGregan  TStevens A . Pricing in electricity markets. Journal of Policy Modeling, 2000, 22(7): 859–893

[47]

Cedeño E B Arora S . Integrated transmission and generation planning model in a deregulated environment. Frontiers in Energy20137(2): 182–190

[48]

Jenabi MGhomi  S M T FSmeers  Y. Bi-level game approaches for coordination of generation and transmission expansion planning within a market environment. IEEE Transactions on Power Systems, 2013, 28(3): 2639–2650

[49]

Steiner P O. Peak loads and efficient pricing. Quarterly Journal of Economics195771(4): 585–610 

[50]

Crew M AKleindorfer  P R. Marshall and Turvey on peak load or joint product pricing. Journal of Political Economy197179(6): 1369–1377

[51]

Crew M AKleindorfer  P R. On off-peak pricing: an alternative technological solution. Kyklos197528(1): 80–93

[52]

Crew M AKleindorfer  P R. Peak load pricing with a diverse technology. Bell Journal of Economics19767(1): 207–231

[53]

Kleindorfer P R Fernando C S . Peak-load pricing and reliability under uncertainty. Journal of Regulatory Economics19935(1): 5–23

[54]

Crew M AFernando  C SKleindorfer  P R. The theory of peak-load pricing: a survey. Journal of Regulatory Economics19958(3): 215–248

[55]

Fan HCheng  HYao L . A bi-level programming model for multistage transmission network expansion planning in competitive electricity market. Power and Energy Engineering Conference2009, 21(5): 1–6

[56]

Garcés L P Conejo A J García-Bertrand R Romero R . A bilevel approach to transmission expansion planning within a market environment. IEEE Transactions on Power Systems200924(3): 1513–1522

[57]

Bjørndal MJørnsten  K. Investment Paradoxes in Electricity Networks.New York: Springer, 2008

[58]

Baringo LConejo  A J. Transmission and wind power investment. IEEE Transactions on Power Systems201227(2): 885–893

[59]

Grimm VMartin  AWeibelzahl M Zöttl G . On the long-run effects of market splitting: why more price zones might decrease welfare. Energy Policy2016, 94: 453–467

[60]

Chao H PPeck  S. Reliability management in competitive electricity markets. Journal of Regulatory Economics199814(2): 189–200

[61]

Leuthold F UWeigt  Hvon Hirschhausen C. A large-scale spatial optimization model of the European electricity market. Networks and Spatial Economics201212(1): 75–107

[62]

Ackermann T. Distributed resources and re-regulated electricity markets. Electric Power Systems Research200777(9): 1148–1159

[63]

Bjørndal MJørnsten  K. The deregulated electricity market viewed as a bilevel programming problem. Journal of Global Optimization200533(3): 465–475

[64]

Frank SSteponavice  IRebennack S . Optimal power flow: a bibliographic survey I. Energy Systems20123(3): 221–258

[65]

Schweppe F CCaramanis  M CTabors  R DBohn  R E. Spot Pricing of Electricity.New York: Springer, 1987, 144(5): 399–405

[66]

Wu FZheng  FWen F . Transmission investment and expansion planning in a restructured electricity market. Energy200631(6–7): 954–966

[67]

Tong XLiu  CLuo X Zhou R. A new approach of available transfer capability incorporating wind generation. Journal of Systems Science and Complexity201023(5): 989–998

[68]

Luna LMartínez  JPacual V Valino V . Impact of wind power generation on the ATC value. In: 17th Power Systems Computation Conference, Stockholm, Sweden2011

[69]

Luo GChen  JCai D Shi DDuan  X. Probabilistic assessment of available transfer capability considering spatial correlation in wind power integrated system. IET Generation, Transmission and Distribution20137(12): 1527–1535

[70]

Bucksteeg MTrepper  KWeber C . Impacts of RES-generation and demand pattern on net transfer capacity: implications for effectiveness of market splitting in Germany. Ssrn Electronic Journal, 2014, 9(12): 1510–1518

[71]

Dempe S. Foundations of Bilevel Programming.New York: Springer, 2002

[72]

Koch T. Rapid mathematical programming. Dissertation for the Doctoral Degree. Berlin: Technische Universität2005

[73]

Achterberg T. SCIP. Solving Constraint Integer Programs. Mathematical Programming Computation, 20091(1): 1–41

RIGHTS & PERMISSIONS

Higher Education Press and Springer-Verlag Berlin Heidelberg

AI Summary AI Mindmap
PDF (464KB)

3040

Accesses

0

Citation

Detail

Sections
Recommended

AI思维导图

/