Patterns of coccolithophore pigment change under global acidification conditions based on in-situobservations at BATS site between July 1990–Dec 2008

Jianhai LV , Yaoqiu KUANG , Hui ZHAO , Andreas ANDERSSON

Front. Earth Sci. ›› 2017, Vol. 11 ›› Issue (2) : 297 -307.

PDF (1732KB)
Front. Earth Sci. ›› 2017, Vol. 11 ›› Issue (2) : 297 -307. DOI: 10.1007/s11707-015-0503-x
RESEARCH ARTICLE
RESEARCH ARTICLE

Patterns of coccolithophore pigment change under global acidification conditions based on in-situobservations at BATS site between July 1990–Dec 2008

Author information +
History +
PDF (1732KB)

Abstract

Coccolith production is an important part of the biogenic carbon cycle as the largest source of calcium carbonate on earth, accounting for about 75% of the deposition of carbon on the sea floor. Recent studies based on laboratory experiment results indicated that increasing anthropogenic CO2 in the atmosphere triggered global ocean acidification leading to a decrease of calcite or aragonite saturation and calcium carbonate, and to decreasing efficiency of carbon export/pumping to deep layers. In the present study, we analyzed about 20 years of field observations of coccolithophore pigment, dissolved inorganic carbon (DIC), nutrients, and temperatures from the Bermuda Atlantic Time-series Study (BATS) site and satellite remote sensing to investigate the variable tendency of the coccolithophore pigment, and to evaluate the influence of ocean acidification on coccolithophore biomass. The results indicated that there was a generally increasing tendency of coccolithophore pigment, coupled with increasing bicarbonate concentrations or decreasing carbonate ion concentration. The change of coccolithophore pigment was also closely associated with pH, nutrients, mixed layer depth (MLD), and temperature. Correlation analyses between coccolithophores and abiotic parameter imply that coccoliths production or coccolithophore pigment has increased with increasing acidification in the recent 20 years.

Keywords

dissolved inorganic carbon / BATS / MLD / coccolithophore pigments / the Bermuda

Cite this article

Download citation ▾
Jianhai LV, Yaoqiu KUANG, Hui ZHAO, Andreas ANDERSSON. Patterns of coccolithophore pigment change under global acidification conditions based on in-situobservations at BATS site between July 1990–Dec 2008. Front. Earth Sci., 2017, 11(2): 297-307 DOI:10.1007/s11707-015-0503-x

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

References

[1]

Bates N RTakahashi  TChipman D W Knap A H  (1998). Variability of pCO2 on diel to seasonal timescales in the Saragasso Sea near Bermuda. J Geophys Res103(C8): 15567–15585

[2]

Bijma JSpero  H JLea  D WBemis  B E (1999). Reassessing foraminiferal stable isotope geochemistry: impact of the oceanic carbonate system (experimental results). In: Fischer  GWefer G , eds. Use of Proxies in Paleoceanography: Examples from the South Atlantic. Berlin: Springer Science & Business Media, 489–512

[3]

Brown C W (2000). Spatial and temporal variability of Emiliania huxleyi blooms in Sea WiFS imagery. Paper presented at American Geophysical Union, Ocean Sciences Meeting, San Antonio, Texas (USA), January, 24–28

[4]

Crawford DPurdie  D (1997). Increase of pCO2 during blooms of Emiliania Huxleyi: theoretical considerations on the asymmetry between acquisition of  HCO3−  and respiration of free CO2Limnol Oceanogr42(2): 365–372

[5]

Cokacar TOguz  TKubilay N  (2004). Satellite-detected early summer coccolithophore blooms and their interannual variability in the Black Sea. Deep Sea Res Part I Oceanogr Res Pap51(8): 1017–1031

[6]

Conte M HRalph  NRoss E H  (2001). Seasonal and interannual variability in deep ocean particle fluxes at the Oceanic Flux Program (OFP)/Bermuda Atlantic Time Series (BATS) site in the western Sargasso Sea near Bermuda. Deep Sea Res Part II Top Stud Oceanogr48(8–9): 1471–1505

[7]

Delille BHarlay  JZondervan I Jacquet S Chou LWollast  RBellerby R G J Frankignoulle M Borges A V Riebesell U Gattuso J P  (2005). Response of primary production and calcification to changes of pCO2 during experimental blooms of the coccolithophorid Emiliania huxleyiGlobal Biogeochem Cycles19(2): GB2023

[8]

Dore J EHoulihan  THebel D V Tien GTupas  LKarl D M  (1996). Freezing as a method of sample preservation for the analysis of dissolved inorganic nutrients in seawater. Mar Chem53(3–4): 173–185

[9]

Gardner W D (1977). Incomplete extraction of rapidly settling particles from water samplers. Limnol Oceanogr22(4): 764–768

[10]

Groom S BHolligan  P M (1987). Remote sensing of coccoltihophore blooms. Proceedings XXVI COSPAR Meeting, Toulouse, France

[11]

Haidar A TThierstein  H R (2001). Coccolithophore dynamics of Bermuda (N. Atlantic). Deep Sea Res Part II Top Stud Oceanogr48(8–9): 1925–1956

[12]

Hansell D ACarlson  C A (2001). Biogeochemistry of total organic carbon and nitrogen in the Sargasso Sea: control by convective overturn. Deep Sea Res Part II Top Stud Oceanogr48(8–9): 1649–1667

[13]

Heimdal B R (1983). Phytoplankton and nutrients in the waters north-west of Spitsbergen in the autumn of 1979. J Plankton Res5(6), 901–918

[14]

Honjo S (1986). Oceanic particles and pelagic sedimentation in the western North Atlantic Ocean. The Geology of North America1000: 469–478

[15]

Honjo S (1990). Particle fluxes between 47 N and 34 N 20 W stations between April 3 to September 26, 1989. EOS Trans AGU71: 81

[16]

Hulburt  E  M   (1990). Description  of  phytoplankton  and nutrient  in spring  in  the  western  North  Atlantic  Ocean. J  Plankton  Res12(1): 1–28

[17]

Hulburt E MRyther  J HGuillard  R (1960). The phytoplankton of the Sargasso Sea off Bermuda. Journal du Conseil25(2): 115–128

[18]

Iglesias-Rodriguez M D Halloran P R Rickaby R E M Hall I R Colmenero-Hidalgo E Gittins J R Green D R H Tyrrell T Gibbs S J von Dassow E Rehm EArmbrust  E VBoessenkool  K P (2008). Phytoplankton calcification in a high-CO2 world. Science320(5874): 336–340

[19]

Jeffrey S WMantoura  R F CBjørnland  T (1997). Data for the identification of 47 key phytoplankton pigments. In: Jeffrey  S WMantoura  R F CWright  S W, eds. Phytoplankton Pigments in Oceanography: Guidelines to Modern Methods. Unesco Monographs on Oceanographic  Methodology,  vol  10.  UNESCO,  Paris,  449–559

[20]

Joyce T MRobbins  P (1996). The long-term hydrographic record at Bermuda. J Clim9(12): 3121–3131

[21]

Kleypas J ABuddemeier  R WArcher  DGattuso J P Langdon C Opdyke B N  (1999). Geochemical consequences of increased atmospheric carbon dioxide on coral reefs. Science284(5411): 118–120

[22]

Knap A HMichaels  A FDow  R LJohnson  R JGundersen  KSorensen J C Close A R Howse F Hammer M Bates N Doyle A Waterhouse T  (1993). BATS Methods Manual, Version 3. U.S. JGOFS Planning O$ce, Woods Hole, MA

[23]

Knap A HMichaels  A FSteinberg  DBahr F Bates N Bell SCountway  PClose A Doyle A Howse F Gundersen K Johnson R Little R Orcutt K Parsons R Rathbun C Sanderson M Michaels A F Knap A H  (1995). Overview of the U.S. JGOFS BATS and Hydrostation S program. Deep-Sea Res43(2–3): 157–198

[24]

Langer GGeisen  MBaumann K H Kläs J Riebesell U Thoms S Young J R  (2006). Species-specific responses of calcifying algae to changing seawater carbonate chemistry. Geochem Geophys Geosyst7(9): Q09006

[25]

Lochhead V CLomas  M WLethaby  P J (2001). Long-term variability of phytoplankton community structure at the Bermuda Atlantic Time-series Study (BATS) site based on pigment analyses using the “CHEMTAX” matrix (Abstract). Workshop “Pigments as a Tool to Estimate the Biomass of Different Phytoplankton Groups”. Barcelona, 2001. 25

[26]

Marshall H (1968). Coccolithophores in the northwest Sargasso Sea. Limnol Oceanogr13(2): 370–376

[27]

Michaels A F (1995). Ocean time series research near Bermuda: the Hydrostation S time series and the Bermuda Atlantic time series study (BATS). In:  Powell T M Steele J H , eds. Ecological Time Series. New York: Chapman and Hall, 181–208

[28]

Nimer N AMerrett  M J (1992). Calcification and utilization of inorganic carbon by the coccolithophorid Emiliania huxleyi Lohmann. New phytol121(2): 173–177

[29]

Oguz TEdiger  D (2006). Comparision of in situ and satellite-derived chlorophyll pigment concentrations, and impact of phytoplankton bloom on the suboxic layer structure in the western Black Sea during May–June 2001. Deep Sea Res Part II Top Stud Oceanogr53(17–19): 1923–1933

[30]

Riebesell UZondervan  IRost B Tortell P D Zeebe R E Morel F M  (2000). Reduced calcification of marine plankton in response to increased atmospheric CO2Nature407: 365–367

[31]

Silva ABrotas  VValente A  C Diniz T Patarra R F Álvaro N V Neto A I  (2013). Coccolithophore species as indicators of surface oceanographic conditions in the vicinity of Azores islands. Estuar Coast Shelf Sci118: 50–59

[32]

Sprengel CBaumann  K HHenderiks  JHenrich R Neuer S  (2002). Modern coccolithophore and carbonate sedimentations along a productivity gradient in the Canary Islands region: seasonal export production and surface accumulation rate. Deep Sea Res Part II Top Stud Oceanogr49(17): 3577–3598

[33]

Steinberg D K Carlson C A Bates N R Johnson R J Michaels A F Knap A H  (2001). Overview of the US JGOFS Bermuda Atlantic Time-series Study (BATS): a decade-scale look at ocean biology and biogeochemistry. Deep Sea Res Part II Top Stud Oceanogr48(8–9): 1405–1447

[34]

Strong A EEadie  B J (1978). Satellite observations of calcium carbonate precipitations in the Great Lakes. Limnol Oceanogr23(5): 877–887

[35]

Trimborn SLanger  GRost B  (2007). Effect of varying calcium concentrations and light intensities on calcification and photosynthesis in Emiliania huxleyiLimnol Oceanogr52(5): 2285–2293

[36]

Westbroek PJong  V DWalder  P VBorman  A HVrind  J P (1985). Biopolymer-mediatedcalcium and manganese accumulation and biomineralization. Geol Mijnb64: 5–15

[37]

Zeebe R EZachos  J CCaldeira  KTyrrell T  (2008). Oceans: carbon emissions and acidification. Science321(5885): 51–52

[38]

Zondervan IZeebe  R ERost  BRiebesell U  (2001). Decreasing marine biogenic calcification: a negative feedback on rising atmospheric pCO2Global Biogeochem Cycles15(2): 507–516

RIGHTS & PERMISSIONS

Higher Education Press and Springer-Verlag Berlin Heidelberg

AI Summary AI Mindmap
PDF (1732KB)

900

Accesses

0

Citation

Detail

Sections
Recommended

AI思维导图

/