Assimilation of Chinese Fengyun-3B Microwave Temperature Sounder radiances into the Global GRAPES system with an improved cloud detection threshold

Juan LI, Guiqing LIU

PDF(2688 KB)
PDF(2688 KB)
Front. Earth Sci. ›› 2016, Vol. 10 ›› Issue (1) : 145-158. DOI: 10.1007/s11707-015-0499-2
RESEARCH ARTICLE
RESEARCH ARTICLE

Assimilation of Chinese Fengyun-3B Microwave Temperature Sounder radiances into the Global GRAPES system with an improved cloud detection threshold

Author information +
History +

Abstract

Fengyun-3B (FY-3B) is the second polar-orbiting satellite in the new Fengyun-three series. This paper describes the assimilation of the FY-3B Microwave Temperature Sounder (MWTS) radiances in the Chinese Numerical Weather prediction system – the Global and Regional Assimilation and PrEdiction System (GRAPES). A quality control procedure for the assimilation of the FY-3B MWTS radiance was proposed. Extensive monitoring before assimilation shows that the observations of channel 4 are notably contaminated. Channels 2 and 3 are used in this research. A cloud detection algorithm with an improved cloud-detection threshold is determined and incorporated into the impact experiments. The clear field-of-view (FOV) percentage increased from 42% to 57% with the new threshold. In addition, the newly added FOVs are located in the clear region, as demonstrated by the cloud liquid water path data from NOAA-18. The impact of the MWTS radiances on the prediction of GRAPES was researched. The observation biases of FY-3B MWTS O-B (differences between satellite observations and model simulations) significantly decreased after an empirical bias correction procedure. After assimilation, the residual biases are small. The assimilation of the FY-3B MWTS radiances shows a positive impact in the Northern Hemisphere and a neutral impact in the Southern Hemisphere.

Keywords

Fengyun-3B (FY-3B) / MWTS / quality control / GRAPES

Cite this article

Download citation ▾
Juan LI, Guiqing LIU. Assimilation of Chinese Fengyun-3B Microwave Temperature Sounder radiances into the Global GRAPES system with an improved cloud detection threshold. Front. Earth Sci., 2016, 10(1): 145‒158 https://doi.org/10.1007/s11707-015-0499-2

References

[1]
Ahn M H, Kim M J, Chung C Y, Suh A S (2003). Operational implementation of the ATOVS processing procedure in KMA and its validation. Adv Atmos Sci, 20(3): 398–414
CrossRef Google scholar
[2]
Andersson E, Pailleux J, Thepaut J N, Eyre J R, McNally A P, Kelly G A, Courtier P (1994). Use of cloud-cleared radiances in three-four-dimensional variational data assimilation. Q J R Meteorol Soc, 120(517): 627–653
CrossRef Google scholar
[3]
Baker N L, Daley R (2000). Observation and background adjoint sensitivity in the adaptive observation-targeting problem. Q J R Meteorol Soc, 126(565): 1431–1454
CrossRef Google scholar
[4]
Bouttier F, Kelly G (2001). Observing-system experiments in the ECMWF 4D-Var data assimilation system. Q J R Meteorol Soc, 127(574): 1469–1488
CrossRef Google scholar
[5]
Cardinali C (2009). Monitoring observation impact on short-range forecast. Q J R Meteorol Soc, 135(638): 239–250
CrossRef Google scholar
[6]
Chen D H, Xue J S, Yang X S, Zhang H L, Shen X S, Hu J L, Wang Y, Ji L R, Chen J B (2008). New generation of multi-scale NWP system (GRAPES): general scientific design. Chin Sci Bull, 53(22): 3433–3445
CrossRef Google scholar
[7]
Courtier P, Thépaut J N, Hollingsworth A (1994). A strategy for operational implementation of 4D-Var using an incremental approach. Q J R Meteorol Soc, 120(519): 1367–1387
CrossRef Google scholar
[8]
Courtier P, Andersson E, Heckley W, Vasiljevic D, Hamrud M, Hollingsworth A, Rabier F, Fisher M, Pailleux J (1998). The ECMWF implementation of three-dimensional variational assimilation  (3D-Var).  I:  formulation.  Q  J  R  Meteorol  Soc,  124:  1783–1807<?Pub Caret?>
[9]
Derber J C, Wu W S (1998). The use of TOVS cloud-cleared radiances in the NCEP SSI analysis system. Mon Weather Rev, 126(8): 2287–2299
CrossRef Google scholar
[10]
Dong C H, Yang J, Yang Z D, Lu N M, Shi J M, Zhang P, Liu Y J, Cai B, Zhang W (2009). An overview of a new Chinese weather satellite FY-3A. Bull Am Meteorol Soc, 90(10): 1531–1544
CrossRef Google scholar
[11]
Du M B, Yang Y M, Yang Y H, Zhang J, Zhu X (2012). Bias correction for FY-3A microwave sounding data with its application to typhoon track forecast. Journal of Applied Meteorological Science, 23(1): 89–95 (in Chinese)
[12]
English S J, Renshaw R J, Dibben P C, Smith A J, Rayer P J, Poulsen C, Saunders F W, Eyre J R (2000). A comparison of the impact of TOVS and ATOVS satellite sounding data on the accuracy of numerical weather forecasts. Q J R Meteorol Soc, 126(569): 2911–2931
[13]
Eyre J R (1997). Variational assimilation of remotely-sensed observations of the atmosphere. J Meteorol Soc Jpn, 75(1b): 331–338
[14]
Ferraro R R, Weng F Z, Grody N C, Zhao L M, Meng H, Kongoli C, Pellegrino P, Qiu S, Dean C (2005). NOAA operational hydrological products derived from the advanced microwave sounding unit. IEEE Trans Geosci Rem Sens, 43(5): 1036–1049
CrossRef Google scholar
[15]
Fourrié N, Doerenbecher A, Bergot T, Joly A (2002). Adjoint sensitivity of the forecast to TOVS observations. Q J R Meteorol Soc, 128(586): 2759–2777
CrossRef Google scholar
[16]
Gelaro R, Langland R H, Pellerin S, Todling R (2010). The THORPEX observation impact intercomparison experiment. Mon Weather Rev, 138(11): 4009–4025
CrossRef Google scholar
[17]
Grody N, Zhao J, Ferraro R, Weng F, Boers R (2001). Determination of precipitable water and cloud liquid water over oceans from the NOAA 15 advanced microwave sounding unit. Journal of Geophysical Research: Atmospheres (1984–2012), 106(D3): 2943–2953
[19]
Harris B A, Kelly G (2001). A satellite radiance-bias correction scheme for data assimilation. Q J R Meteorol Soc, 127(574): 1453–1468
CrossRef Google scholar
[20]
Langland R H, Baker A L (2004). Estimation of observation impact using the NRL atmospheric variational data assimilation adjoint system. Tellus, Ser A, Dyn Meterol Oceanogr, 56(3): 189–201
CrossRef Google scholar
[21]
Lansante J R (1996). Resistant, robust and non-parametric techniques for the analysis of climate data: theory and examples, including applications to historical radiosonde station data. Int J Climatol, 16(11): 1197–1226
CrossRef Google scholar
[22]
Li J, Zou X (2013). A quality control procedure for FY-3A MWTS measurements with emphasis on cloud detection using VIRR cloud fraction. J Atmos Ocean Technol, 30(8): 1704–1715
CrossRef Google scholar
[23]
Li J, Zou X (2014). Impact of FY-3A MWTS radiances on prediction in GRAPES with comparison of two quality control schemes. Front Earth Sci, 8(2): 251–263
CrossRef Google scholar
[24]
Li Y, Rong Z, Zheng Z, Liu J, Zhang L, Zhang L, Hu X, Zhang Y, Sun L (2009). Post launch site calibration of visible and near-infrared channels of FY-3A visible and infrared radiometers. Optics and precision engineering, 17(12): 2966–2974
[25]
Liu R (2011). FY-3B Satellite Delivered to CMA. Aerospace China, 2: 10
[26]
Liu Z Q, Zhang F Y, Wu X B, Xue J S (2007). A regional ATOVS radiance-bias correction scheme for radiance assimilation. Acta Meteorologica Sinica, 65(1): 113–123 (in Chinese)
[27]
Lu Q, Bell W (2012). Evaluation of FY-3B data and an assessment of passband  shifts  in AMSU-A  and  MSU  during  the  period  1978‒2012. Interim report of Visiting Scientist mission NWP_11_05, Document NWPSAF-EC-VS-023, Version 0.1, 28
[28]
McNally A P, Derber J C, Wu W, Katz B B (2000). The use of TOVS level-1b radiances in the NCEP SSI analysis system. Q J R Meteorol Soc, 126(563): 689–724
CrossRef Google scholar
[29]
Navon I M, Legler D M (1987). Conjugate gradient methods for large scale minimization in meteorology. Mon Weather Rev, 115(8): 1479–1502
CrossRef Google scholar
[30]
Okamoto K, Kazumori M, Owada H (2005). The assimilation of ATOVS radiances in the JMA global analysis system. J Meteorol Soc Jpn, 83(2): 201–217
CrossRef Google scholar
[31]
Parrish D F, Derber J C (1992). The National Meteorological Centers spectral statistical interpolation analysis system. Mon Weather Rev, 120(8): 1747–1763
CrossRef Google scholar
[18]
QSS Group, Inc. (2005). Microwave Surface and Precipitation Products System (MSPPS) Users’ Manual (UM). NOAA, NESDIS. 28–29
[32]
Saunders R W, Matricardi M, Brunel P (1999). An improved fast radiative transfer model for assimilation of satellite radiance observations. Q J R Meteorol Soc, 125(556): 1407–1425
CrossRef Google scholar
[33]
Van Delst P (2011). CRTM: v2.0 User Guide. Joint Center for Satellite Data Assimilation, Camp Springs, Maryland, USA
[34]
Wang X, Zou X (2012). Quality assessments of Chinese FengYun-3B Microwave Temperature Sounder (MWTS) measurements. IEEE Trans Geosci Rem Sens, 50(12): 4875–4884
CrossRef Google scholar
[35]
Weng F, Grody N C (1994). Retrieval of cloud liquid water using the special sensor microwave imager (SSM/I). J Geophys Res, 99(D12): 25535–25551
CrossRef Google scholar
[36]
Wu W S, Purser R J, Parrish D F (2002). Three-dimensional variational analysis with spatially inhomogeneous covariances. Mon Weather Rev, 130(12): 2905–2916
CrossRef Google scholar
[37]
Xue J S, Chen D H (2008). Numerical Prediction System Design and Application  of  Science  GRAPES.  Beijing:  Science  Press  (in Chinese)
[38]
Xue J S, Zhuang S Y, Zhu G F, Zhang H, Liu Z Q, Liu Y, Zhuang Z R (2008). Scientific design and preliminary results of three-dimensional variational data assimilation system of GRAPES. Chin Sci Bull, 53(22): 3446–3457
CrossRef Google scholar
[39]
Yang J, Dong C H, Lu N M, Yang Z D, Shi J M, Zhang P, Liu Y J, Cai B (2009). FY-3A: the new generation polar-orbiting meteorological satellite of China. Acta Meteorologica Sinica, 67(4): 501–509 (in Chinese)
[40]
Yang Y M, Du M B, Zhang J (2013). FY-3A satellite microwave data assimilation experiments in tropical cyclone forecast. Journal of Tropical Meteorology, 19(3): 297–304  (in Chinese)
[41]
You R, Gu S Y, Guo Y, Wu X B, Yang H, Chen W X (2012). Long-term calibration and accuracy assessment of the FengYun-3 microwave temperature sounder radiance measurements. IEEE Trans Geosci Rem Sens, 50(12): 4854–4859
CrossRef Google scholar
[42]
Zapotocny T H, Jung J A, Le Marshall J F, Treadon R E (2007). A two-season impact study of satellite and in situ data in the NCEP global data assimilation system. Weather Forecast, 22(4): 887–909
CrossRef Google scholar
[43]
Zhang P, Yang J, Dong C H, Lu N M, Yang Z D, Shi J M (2009). General introduction on payloads, ground segment and data application of Fengyun 3A. Front Earth Sci, 3(3): 367–373
CrossRef Google scholar
[44]
Zou X, Wang X, Weng F, Guan L (2011). Assessments of Chinese FengYun Microwave Temperature Sounder (MWTS) measurements for weather and climate applications. J Atmos Ocean Technol, 28(10): 1206–1227
CrossRef Google scholar
[45]
Zou X, Zeng Z (2006). A quality control procedure for GPS radio occultation data. J Geophys Res, 111(D2): D02112
CrossRef Google scholar

Acknowledgement and Disclaimer

This work was jointly supported by the China Special Fund for Meteorological Research in the Public Interest (No. GYHY201106008 and No. GYHY201406008), project supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 91337218, 41475103, and 41375013). The authors would like to acknowledge Prof. Qifeng Lu and Prof. Gang Ma for providing the new regression coefficients for the transmittance parameterization in the fast RTM and the FY-3B MWTS radiance data.

RIGHTS & PERMISSIONS

2014 Higher Education Press and Springer-Verlag Berlin Heidelberg
AI Summary AI Mindmap
PDF(2688 KB)

Accesses

Citations

Detail

Sections
Recommended

/