Assimilation of Chinese Fengyun-3B Microwave Temperature Sounder radiances into the Global GRAPES system with an improved cloud detection threshold

Juan LI , Guiqing LIU

Front. Earth Sci. ›› 2016, Vol. 10 ›› Issue (1) : 145 -158.

PDF (2688KB)
Front. Earth Sci. ›› 2016, Vol. 10 ›› Issue (1) : 145 -158. DOI: 10.1007/s11707-015-0499-2
RESEARCH ARTICLE
RESEARCH ARTICLE

Assimilation of Chinese Fengyun-3B Microwave Temperature Sounder radiances into the Global GRAPES system with an improved cloud detection threshold

Author information +
History +
PDF (2688KB)

Abstract

Fengyun-3B (FY-3B) is the second polar-orbiting satellite in the new Fengyun-three series. This paper describes the assimilation of the FY-3B Microwave Temperature Sounder (MWTS) radiances in the Chinese Numerical Weather prediction system – the Global and Regional Assimilation and PrEdiction System (GRAPES). A quality control procedure for the assimilation of the FY-3B MWTS radiance was proposed. Extensive monitoring before assimilation shows that the observations of channel 4 are notably contaminated. Channels 2 and 3 are used in this research. A cloud detection algorithm with an improved cloud-detection threshold is determined and incorporated into the impact experiments. The clear field-of-view (FOV) percentage increased from 42% to 57% with the new threshold. In addition, the newly added FOVs are located in the clear region, as demonstrated by the cloud liquid water path data from NOAA-18. The impact of the MWTS radiances on the prediction of GRAPES was researched. The observation biases of FY-3B MWTS O-B (differences between satellite observations and model simulations) significantly decreased after an empirical bias correction procedure. After assimilation, the residual biases are small. The assimilation of the FY-3B MWTS radiances shows a positive impact in the Northern Hemisphere and a neutral impact in the Southern Hemisphere.

Keywords

Fengyun-3B (FY-3B) / MWTS / quality control / GRAPES

Cite this article

Download citation ▾
Juan LI, Guiqing LIU. Assimilation of Chinese Fengyun-3B Microwave Temperature Sounder radiances into the Global GRAPES system with an improved cloud detection threshold. Front. Earth Sci., 2016, 10(1): 145-158 DOI:10.1007/s11707-015-0499-2

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

References

[1]

Ahn M HKim M JChung C YSuh A S (2003). Operational implementation of the ATOVS processing procedure in KMA and its validation. Adv Atmos Sci20(3): 398–414

[2]

Andersson EPailleux JThepaut J NEyre J RMcNally A PKelly G ACourtier P (1994). Use of cloud-cleared radiances in three-four-dimensional variational data assimilation. Q J R Meteorol Soc120(517): 627–653

[3]

Baker N LDaley R (2000). Observation and background adjoint sensitivity in the adaptive observation-targeting problem. Q J R Meteorol Soc126(565): 1431–1454

[4]

Bouttier FKelly G (2001). Observing-system experiments in the ECMWF 4D-Var data assimilation system. Q J R Meteorol Soc127(574): 1469–1488

[5]

Cardinali C (2009). Monitoring observation impact on short-range forecast. Q J R Meteorol Soc135(638): 239–250

[6]

Chen D HXue J SYang X SZhang H LShen X SHu J LWang YJi L RChen J B (2008). New generation of multi-scale NWP system (GRAPES): general scientific design. Chin Sci Bull53(22): 3433–3445

[7]

Courtier PThépaut J NHollingsworth A (1994). A strategy for operational implementation of 4D-Var using an incremental approach. Q J R Meteorol Soc120(519): 1367–1387

[8]

Courtier PAndersson EHeckley WVasiljevic DHamrud MHollingsworth ARabier FFisher MPailleux J (1998). The ECMWF implementation of three-dimensional variational assimilation  (3D-Var).  I:  formulation.  Q  J  R  Meteorol  Soc 124:  1783–1807<?Pub Caret?>

[9]

Derber J CWu W S (1998). The use of TOVS cloud-cleared radiances in the NCEP SSI analysis system. Mon Weather Rev126(8): 2287–2299

[10]

Dong C HYang JYang Z DLu N MShi J MZhang PLiu Y JCai BZhang W (2009). An overview of a new Chinese weather satellite FY-3A. Bull Am Meteorol Soc90(10): 1531–1544

[11]

Du M BYang Y MYang Y HZhang JZhu X (2012). Bias correction for FY-3A microwave sounding data with its application to typhoon track forecast. Journal of Applied Meteorological Science23(1): 89–95 (in Chinese)

[12]

English S JRenshaw R JDibben P CSmith A JRayer P JPoulsen CSaunders F WEyre J R (2000). A comparison of the impact of TOVS and ATOVS satellite sounding data on the accuracy of numerical weather forecasts. Q J R Meteorol Soc126(569): 2911–2931

[13]

Eyre J R (1997). Variational assimilation of remotely-sensed observations of the atmosphere. J Meteorol Soc Jpn75(1b): 331–338

[14]

Ferraro R RWeng F ZGrody N CZhao L MMeng HKongoli CPellegrino PQiu SDean C (2005). NOAA operational hydrological products derived from the advanced microwave sounding unit. IEEE Trans Geosci Rem Sens43(5): 1036–1049

[15]

Fourrié NDoerenbecher ABergot TJoly A (2002). Adjoint sensitivity of the forecast to TOVS observations. Q J R Meteorol Soc128(586): 2759–2777

[16]

Gelaro RLangland R HPellerin STodling R (2010). The THORPEX observation impact intercomparison experiment. Mon Weather Rev138(11): 4009–4025

[17]

Grody NZhao JFerraro RWeng FBoers R (2001). Determination of precipitable water and cloud liquid water over oceans from the NOAA 15 advanced microwave sounding unit. Journal of Geophysical Research: Atmospheres (1984–2012)106(D3): 2943–2953

[18]

Harris B AKelly G (2001). A satellite radiance-bias correction scheme for data assimilation. Q J R Meteorol Soc127(574): 1453–1468

[19]

Langland R HBaker A L (2004). Estimation of observation impact using the NRL atmospheric variational data assimilation adjoint system. Tellus, Ser A, Dyn Meterol Oceanogr56(3): 189–201

[20]

Lansante J R (1996). Resistant, robust and non-parametric techniques for the analysis of climate data: theory and examples, including applications to historical radiosonde station data. Int J Climatol16(11): 1197–1226

[21]

Li JZou X (2013). A quality control procedure for FY-3A MWTS measurements with emphasis on cloud detection using VIRR cloud fraction. J Atmos Ocean Technol30(8): 1704–1715

[22]

Li JZou X (2014). Impact of FY-3A MWTS radiances on prediction in GRAPES with comparison of two quality control schemes. Front Earth Sci8(2): 251–263

[23]

Li YRong ZZheng ZLiu JZhang LZhang LHu XZhang YSun L (2009). Post launch site calibration of visible and near-infrared channels of FY-3A visible and infrared radiometers. Optics and precision engineering17(12): 2966–2974

[24]

Liu R (2011). FY-3B Satellite Delivered to CMA. Aerospace China2: 10

[25]

Liu Z QZhang F YWu X BXue J S (2007). A regional ATOVS radiance-bias correction scheme for radiance assimilation. Acta Meteorologica Sinica65(1): 113–123 (in Chinese)

[26]

Lu QBell W (2012). Evaluation of FY-3B data and an assessment of passband  shifts  in AMSU-A  and  MSU  during  the  period  1978‒2012. Interim report of Visiting Scientist mission NWP_11_05, Document NWPSAF-EC-VS-023Version 0.1, 28

[27]

McNally A PDerber J CWu WKatz B B (2000). The use of TOVS level-1b radiances in the NCEP SSI analysis system. Q J R Meteorol Soc126(563): 689–724

[28]

Navon I MLegler D M (1987). Conjugate gradient methods for large scale minimization in meteorology. Mon Weather Rev115(8): 1479–1502

[29]

Okamoto KKazumori MOwada H (2005). The assimilation of ATOVS radiances in the JMA global analysis system. J Meteorol Soc Jpn83(2): 201–217

[30]

Parrish D FDerber J C (1992). The National Meteorological Centers spectral statistical interpolation analysis system. Mon Weather Rev120(8): 1747–1763

[31]

QSS Group, Inc. (2005). Microwave Surface and Precipitation Products System (MSPPS) Users’ Manual (UM). NOAA, NESDIS. 28–29

[32]

Saunders R WMatricardi MBrunel P (1999). An improved fast radiative transfer model for assimilation of satellite radiance observations. Q J R Meteorol Soc125(556): 1407–1425

[33]

Van Delst P (2011). CRTM: v2.0 User Guide. Joint Center for Satellite Data Assimilation, Camp Springs, Maryland, USA

[34]

Wang XZou X (2012). Quality assessments of Chinese FengYun-3B Microwave Temperature Sounder (MWTS) measurements. IEEE Trans Geosci Rem Sens50(12): 4875–4884

[35]

Weng FGrody N C (1994). Retrieval of cloud liquid water using the special sensor microwave imager (SSM/I). J Geophys Res99(D12): 25535–25551

[36]

Wu W SPurser R JParrish D F (2002). Three-dimensional variational analysis with spatially inhomogeneous covariances. Mon Weather Rev130(12): 2905–2916

[37]

Xue J SChen D H (2008). Numerical Prediction System Design and Application  of  Science  GRAPES.  Beijing:  Science  Press  (in Chinese)

[38]

Xue J SZhuang S YZhu G FZhang HLiu Z QLiu YZhuang Z R (2008). Scientific design and preliminary results of three-dimensional variational data assimilation system of GRAPES. Chin Sci Bull53(22): 3446–3457

[39]

Yang JDong C HLu N MYang Z DShi J MZhang PLiu Y JCai B (2009). FY-3A: the new generation polar-orbiting meteorological satellite of China. Acta Meteorologica Sinica67(4): 501–509 (in Chinese)

[40]

Yang Y MDu M BZhang J (2013). FY-3A satellite microwave data assimilation experiments in tropical cyclone forecast. Journal of Tropical Meteorology19(3): 297–304  (in Chinese)

[41]

You RGu S YGuo YWu X BYang HChen W X (2012). Long-term calibration and accuracy assessment of the FengYun-3 microwave temperature sounder radiance measurements. IEEE Trans Geosci Rem Sens50(12): 4854–4859

[42]

Zapotocny T HJung J ALe Marshall J FTreadon R E (2007). A two-season impact study of satellite and in situ data in the NCEP global data assimilation system. Weather Forecast22(4): 887–909

[43]

Zhang PYang JDong C HLu N MYang Z DShi J M (2009). General introduction on payloads, ground segment and data application of Fengyun 3A. Front Earth Sci3(3): 367–373

[44]

Zou XWang XWeng FGuan L (2011). Assessments of Chinese FengYun Microwave Temperature Sounder (MWTS) measurements for weather and climate applications. J Atmos Ocean Technol28(10): 1206–1227

[45]

Zou XZeng Z (2006). A quality control procedure for GPS radio occultation data. J Geophys Res111(D2): D02112

RIGHTS & PERMISSIONS

Higher Education Press and Springer-Verlag Berlin Heidelberg

AI Summary AI Mindmap
PDF (2688KB)

1251

Accesses

0

Citation

Detail

Sections
Recommended

AI思维导图

/