State and development prospects of the agricultural tractor fleet in the context of digital transformation of agriculture
Ivan A. Starostin , Aleksandr V. Lavrov , Aleksandr V. Eshchin , Svetlana A. Davydova
Tractors and Agricultural Machinery ›› 2023, Vol. 90 ›› Issue (4) : 387 -394.
State and development prospects of the agricultural tractor fleet in the context of digital transformation of agriculture
BACKGROUND: The digital transformation of various sectors of the national economy including agriculture is one of the main tasks of economic development. The implementation of digital technologies in production processes helps to improve the technical and economic indicators of production by ensuring the timely adoption of optimal management decisions, increasing labor productivity, and reducing the impact of the human factor on production. To ensure the digital transformation of agricultural production, first of all, it is necessary to assess the state of machinery and technology provision for agriculture, in particular, the tractor fleet, in terms of the level of equipment readiness for being equipped with digital systems and the availability of standard technical solutions for equipment adaptation to digital agriculture.
AIMS: Determination the expected values of indicators of the level of technical and technological state of agricultural production by developing a forecast for the development of the agricultural tractor fleet and the level of provision with these types of equipment for the period up to 2030 taking into account current trends.
METHODS: For the tractor fleet state assessment, the data taken from specialized databases on the tractor fleet and the area of arable land retired from active agricultural circulation, statistical materials of the Rosstat and Avtoselkhozmash-Holding organizations were used. Statistical extrapolation methods implemented in the Microsoft Excel environment were used to predict the development of the tractor fleet.
RESULTS: The forecast for the tractor fleet development was made according to two scenarios: pessimistic and optimistic, taking into account the use of digital technologies.
CONCLUSIONS: The development forecast made it possible to assess the state of the tractor fleet by 2030 according to various scenarios.
agricultural tractor / tractor fleet / forecast / digital agriculture / digital technologies
| [1] |
Zabaznova DO. Digital technologies in accounting and control of agricultural holdings. Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya. 2020;3(2):94–104. (In Russ). |
| [2] |
Забазнова Д.О. Цифровые технологии в учете и контроле Агрохолдингов // Экономика и управление: проблемы, решения. 2020. Т. 3, № 2. С. 94–104. |
| [3] |
Tarasov VI. Digitalization as the next stage of informatization of small and medium-sized businesses in the agrarian sector of Russia and China. Ekonomika i biznes: teoriya i praktika. 2021;4–2(74):185–189. (In Russ). |
| [4] |
Тарасов В.И. Цифровизация как очередной этап информатизации малого и среднего бизнеса в аграрной сфере России и Китая // Экономика и бизнес: теория и практика. 2021. № 4–2 (74). С. 185–189. |
| [5] |
Rasporyazhenie Pravitelstva Rossiyskoy Federatsii ot 8 sentyabrya 2022 goda № 2567-r. Strategiya razvitiya agropromyshlennogo i rybokhozyaystvennogo kompleksov Rossiyskoy Federatsii na period do 2030 goda. (In Russ). Accessed: 03.04.2023. Available from: http://static.government.ru/media/files/G3hzRyrGPbmFAfBFgmEhxTrec694MaHp.pdf |
| [6] |
Распоряжение Правительства Российской Федерации от 8 сентября 2022 года №2567-р. Стратегия развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 года. [дата обращения: 03.04.2023] Режим доступа: http://static.government.ru/media/files/G3hzRyrGPbmFAfBFgmEhxTrec694MaHp.pdf |
| [7] |
Truflyak EV, Kurchenko NYu, Kreimer AS. Monitoring of the scientific and technological development of the agro-industrial complex in the field of precision agriculture. Krasnodar: KubGAU; 2021. (In Russ). |
| [8] |
Труфляк Е.В., Курченко Н.Ю., Креймер А.С. Мониторинг научно-технологического развития АПК в области точного сельского хозяйства. Краснодар: КубГАУ, 2021. |
| [9] |
Oborin MS. Digital innovative technologies in agriculture. Agrarnyy vestnik Urala. 2022;05(220):82–92. (In Russ). |
| [10] |
Оборин М.С. Цифровые инновационные технологии в сельском хозяйстве // Аграрный вестник Урала. 2022. № 05 (220). С. 82–92. |
| [11] |
Buraeva EV. Digitalization of agriculture as a determinant of economic growth in the agricultural sector of the economy. Vestnik agrarnoy nauki. 2020;2(83):99–107. (In Russ). |
| [12] |
Бураева Е.В. Цифровизация сельского хозяйства как детерминанта экономического роста в аграрном секторе экономики // Вестник аграрной науки. 2020. № 2(83). С. 99–107. |
| [13] |
Fedorenko VF, Chernoivanov VI, Goltyapin VYa, et al. Global trends in the intellectualization of agriculture: scientific. analyte review. Moscow: Rosinformagrotekh; 2018. (In Russ). |
| [14] |
Федоренко В.Ф., Черноиванов В.И., Гольтяпин В.Я., и др. Мировые тенденции интеллектуализации сельского хозяйства: научн. аналит. обзор. М.: Росинформагротех, 2018. |
| [15] |
Shevtsov VG, Lavrov AV. Database “Quantitative-age composition of agricultural organizations of the Russian Federation by years (for the period from 1990 to 2009)”. In: Resource-saving technologies and technical support of grain production: Sat. report International scientific-technical conf. Moscow: VIM; 2010:392–397. (In Russ). |
| [16] |
Шевцов В.Г., Лавров А.В. База данных «Количественно-возрастной состав сельскохозяйственных организаций Российской Федерации по годам (за период с 1990 по 2009 гг.)» // Ресурсосберегающие технологии и техническое обеспечение производства зерна: Сб. докл. Междунар. научн.-техн. конф. М.: ВИМ, 2010. С. 392–397. |
| [17] |
Shevtsov VG, Lavrov AV. Formation of quantitative and age composition of tractor fleet in conditions of unprofitable agricultural production. Tractors and Agricultural Machinery. 2012;79(3):3–6. (In Russ). doi: 10.17816/0321-4443-69322 |
| [18] |
Шевцов В.Г., Лавров А.В. Формирование количественно-возрастного состава тракторного парка в условиях убыточного с.-х. производства // Тракторы и сельхозмашины. 2012. Т. 79, № 3. C. 3–6. doi: 10.17816/0321-4443-69322 |
| [19] |
Federal State Statistics Service. Agriculture, hunting and forestry. (In Russ). Accessed: 03.04.2023. Available from: https://rosstat.gov.ru/enterprise_economy |
| [20] |
Федеральная служба государственной статистики. Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство. [дата обращения 15.12.2022] Доступ по ссылке: https://rosstat.gov.ru/enterprise_economy |
| [21] |
Starostin IA, Zagoruiko MG. The material and technical base of agriculture: the availability of tractors and the state of the tractor industry. Agrarnyy nauchnyy zhurnal. 2020;10:136–130. (In Russ). |
| [22] |
Старостин И.А., Загоруйко М.Г. Материально-техническая база сельского хозяйства: обеспеченность тракторами и состояние тракторостроения // Аграрный научный журнал. 2020. № 10. С. 136–130. |
| [23] |
National report on the progress and results of the implementation in 2021 of the State Program for the Development of Agriculture and the Regulation of Agricultural Products, Raw Materials and Food Markets. Moscow: Ministry of Agriculture of the Russian Federation; 2022. (In Russ). Accessed: 03.04.2023. Available from: https://mcx.gov.ru/upload/iblock/60d/60d8f2347d3eb724ab9b57c61a9ac269.pdf |
| [24] |
Национальный доклад о ходе и результатах реализации в 2021 году Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия. М.: Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, 2022. [дата обращения: 03.04.2023] Режим доступа: https://mcx.gov.ru/upload/iblock/60d/60d8f2347d3eb724ab9b57c61a9ac269.pdf |
| [25] |
Rosstat. Agriculture, hunting and game management, forestry in Russia. 2015. Statistical compendium. Moscow: Rosstat; 2015. (In Russ). Accessed: 03.04.2023. Available from: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/selhoz15.pdf |
| [26] |
Росстат. Сельское хозяйство, охота и охотничье хозяйство, лесоводство в России. 2015. Статистический сборник. M.: Росстат, 2015. [дата обращения: 03.04.2023] Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/selhoz15.pdf |
| [27] |
Rosstat. Agriculture in Russia. 2019. Statistical compendium. Moscow: Rosstat; 2015. (In Russ). Accessed: 03.04.2023. Available from: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/sh_2019.pdf |
| [28] |
Росстат. Сельское хозяйство в России. 2019. Статистический сборник. M.: Росстат, 2015. [дата обращения: 03.04.2023] Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/sh_2019.pdf |
| [29] |
Rosstat. Agriculture in Russia. 2021. Statistical compendium. Moscow: Rosstat; 2015. (In Russ). Accessed: 03.04.2023. Available from: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/S-X_2021.pdf |
| [30] |
Росстат. Сельское хозяйство в России. 2021. Статистический сборник. M.: Росстат, 2015. [дата обращения: 03.04.2023] Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/S-X_2021.pdf |
Eco-Vector
/
| 〈 |
|
〉 |