Fractal-fluctuation analysis of heart rate nonlinear components to parameterize the functional condition

Abstract

The article explains the use of the local fractal analysis of heart rate fluctuation that extends the standard fluctuation analysis DFA method and allows the assessment of real-time functional state of man as a quasi-stationary conditions and in conditions of transition.

Keywords

functional state of human heart rate / fractal analysis of the fluctuation

References

[1] Алпатов А.В. Метод флуктуационного анализа сердечного ритма в режиме реального времени / А.В. Алпатов, М.Ю. Митрофанова // Биомедицинская радиоэлектроника. – 2011. – № 7. – С. 66-71.

[2] Анохин П.К. Биология и нейрофизиология условного рефлекса / П.К. Анохин. – М.: Медицина, 1968. – 547 с.

[3] Медико-физиологические аспекты разработки аппаратно-программных средств для математического анализа ритма сердца / Р.М. Баевский [и др.] // Рос. медико-биол. вестн.им. акад. И.П. Павлова. – 1996. – № 1-2. – С.104-113.

[4] Бакусов К.М. Исследование фрактальных характеристик ритма сердца / К.М. Бакусов, Р.Х. Зулкарнеев // Вестн. новых мед. технологий. – 1997. – Т. IV, № 1-2. – С. 67-70.

[5] Бодягин Н.В. Идеи теории сложных систем в биофизике / Н.В. Бодягин, С.П. Вихров // Вестн. новых мед. технологий. – 1995. – Т. II, №3-4. – С.9-14.

[6] Голубева Э.А. Способности личность индивидуальность / Э.А. Голубева. – Дубна: Феникс, 2005. – 512 с.

[7] Короленко П.В. Иновационные методы анализа стохастических процессов и структур в оптике. Фрактальные и мультифрактальные методы, вейвлет-преобразования: учебное пособие / П.В. Короленко, М.С. Маганова, А.В. Меснянкин. – М.: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Научно-исследователь-ский институт ядерной физики им. Д.В. Скобельцына, 2004. – С. 16-17.

[8] Меделяновский А.Н. Системные механизмы гомеостазиса / А.Н. Меделяновский // Успехи физиологических наук. – 1982. – Т. 13, № 3. – С. 96-126.

[9] Судаков К.В. Функциональные системы / К.В. Судаков. – М.: Изд-во РАМН, 2011. – 320 с.

[10] Bracic M. Nonlinear dynamics of the blood flow studied by Lyapunov exponents / M. Bracic, A. Stefanovska // Bulletin of Mathematical Biology. – 1998. – Vol. 60. – P. 417-433.

[11] Margret & H.A. Rey Iinstitute for Nonlinear Dynamics in Medicine. – URL: http://reylab.bidmc.harvard.edu/ (дата обращения: 02.04.2012).

[12] Quantification of scaling exponents and crossover phenomena in nonstationary heartbeat time series / C.-K. Peng [et al.] // Chaos. – 1995. – Vol. 5, №1. – P. 82-87.

[13] Normalized correlation dimension for heart rate variability analysis / C. Raab [et al.] // Biomedizinische Technik. – 2006. – Vol. 51, Is. 4. – P. 229-232.

RIGHTS & PERMISSIONS

Lapkin M.M., Vikhrov S.P., Alpatov A.V., Mitrofanova M.Y.