Use of computed tomography data for forensic identification of an individual

Abstract

Background: The article presents our own experience of using computer tomography for identification of individuals with known results.

Aims: The aim of the study was to verify the possibility of performing an identification study using a three-dimensional model obtained from computed tomography of the head. Identification was performed using a three-dimensional model of the head, based on computer tomography sections made in various projections, with a step of 1.23–1.25 mm. Two-dimensional images of the face (photos) were used for comparison. All comparative studies were conducted using approved methods of craniofacial and portrait identification: by reference points and contours. The experiment used a computer program that allows you to export DICOM-files of computed tomography results to other formats (InVesalius), as well as computer programs that directly work with the research objects (Autodesk 3ds Max, alternative programs Adobe Photoshop, Smith Micro Poser Pro).

Results: In the course of research, it was found that, having computer tomography data of the head, it is possible to conduct identification studies on the following parameters: on the reconstructed three-dimensional model of the soft tissues of the face, on the three-dimensional model of the skull (craniofacial identification), on the features of the structure of the ear.

Conclusion: Positive results were obtained when comparing objects, which makes it advisable to use them in practical and scientific activities.

Keywords

computed tomography / forensic medicine / three-dimensional technology / the identification of the person

References

[1] Abramov AS. Ispol’zovanie prizhiznennykh rentgenograficheskikh izobrazhenii golovy i zubochelyustnogo apparata pri provedenii identifikatsii lichnosti [dissertation abstract]. Moscow; 2012. Available from: https://search.rsl.ru/ru/record/01005046532. (In Russ).

[2] Абрамов А.С. Использование прижизненных рентгенографических изображений головы и зубочелюстного аппарата при проведении идентификации личности: автореф. дис. … канд. мед. наук. Москва, 2012. Режим доступа: https://search.rsl.ru/ ru/record/01005046532. Дата обращения: 12.10.2020.

[3] Kovalev AV. Identifikatsiya lichnosti po osobennostyam stroeniya grudnoi kletki i pozvonochnika: rentgenologicheskoe i sudebno-meditsinskoe issledovanie [dissertation abstract]. Saint Petersburg; 1997. Available from: https://search.rsl.ru/ru/record/01000029337. (In Russ).

[4] Ковалев А.В. Идентификация личности по особенностям строения грудной клетки и позвоночника: рентгенологическое и судебно-медицинское исследование: автореф. дис. … докт. мед. наук. Санкт-Петербург, 1997. Режим доступа: https://search.rsl.ru/ru/record/01000029337. Дата обращения: 12.10.2020.

[5] Karpova GN. Identifikatsiya lichnosti po kompleksnomu issledovaniyu osobennostei stroeniya zubov i zubnykh ryadov [dissertation]. Moscow; 2004. Available from: https://search.rsl.ru/ru/record/01004065943. (In Russ).

[6] Карпова Г.Н. Идентификация личности по комплексному исследованию особенностей строения зубов и зубных рядов: дис. … канд. мед. наук. Москва, 2004. Режим доступа: https://search.rsl.ru/ru/record/01004065943. Дата обращения: 12.10.2020.

[7] Ehyubov UG. Issledovanie angulyarnykh priznakov zubov i zubnykh ryadov primenitel’no k tselyam identifikatsii lichnosti [dissertation abstract]. Moscow; 2005. Available from: https://search.rsl.ru/ru/record/01003039865. (In Russ).

[8] Эюбов У.Г. Исследование ангулярных признаков зубов и зубных рядов применительно к целям идентификации личности: автореф. дис. … канд. мед. наук. Москва, 2005. Режим доступа: https://search.rsl.ru/ru/record/01003039865. Дата обращения: 12.10.2020.

[9] Gorshkov AN. Individual’nye osobennosti lobnykh pazukh kak kriterii identifikatsii lichnosti [dissertation abstract]. Saint Petersburg; 2003. Available from: https://search.rsl.ru/ru/record/01002325938. (In Russ).

[10] Горшков А.Н. Индивидуальные особенности лобных пазух как критерий идентификации личности: автореф. дис. … канд. мед. наук. Санкт-Петербург, 2003. Режим доступа: https://search.rsl.ru/ru/record/01002325938. Дата обращения: 12.10.2020.

[11] Neklyudov YuA. Rentgenoanatomicheskoe issledovanie polovykh, vozrastnykh i individual’nykh osobennostei distal’nykh falang kisti v sudebno-meditsinskom otnoshenii [dissertation abstract]. Moscow; 1969. Available from: https://search.rsl.ru/ru/record/ 01007186002. (In Russ).

[12] Неклюдов Ю.А. Рентгеноанатомическое исследование половых, возрастных и индивидуальных особенностей дистальных фаланг кисти в судебно-медицинском отношении: автореф. дис. … канд. мед. наук. Москва, 1969. Режим доступа: https://search.rsl.ru/ru/record/01007186002. Дата обращения: 12.10.2020.

[13] Poylov SA, Ovchinnikov OB, yaparov SS, Feigin AV. Use of lifetime radiographs for identification of a person’s personality. Problems of expertise in medicine. 2001;1(2):42–43. (In Russ).

[14] Пойлов С.А., Овчинников О.Б., Япаров С.С., Фейгин А.В. Использование прижизненных рентгенограмм для идентификации личности человека // Проблемы экспертизы в медицине. 2001. Т. 1, № 2. С. 42–43.

[15] Klevno VA, Chumakova YuV. Virtopsia — a new research method in the domestic practice of forensic medicine. Russian Journal of Forensic Medicine. 2019;(S1):46. (In Russ).

[16] Клевно В.А., Чумакова Ю.В. Виртопсия — новый метод исследования в отечественной практике судебной медицины // Судебная медицина. 2019. № S1. С. 46.

[17] Meisenzahl M. Facial-recognition software is now so advanced that it can identify you only from an MRI scan of your brain, a new study reveals. 2019. Available from: https://www.businessinsider.com/facial-recognition-software-identifies-patients-from-mri-brain-scan-study-2019-10.

[18] Dadabaev VK, Strelnikov VN, Strelnikov EV. Human identification by X-ray computed tomography. International scientific research journal. 2015;9(40):19–27. (In Russ).

[19] Дадабаев В.К., Стрельников В.Н., Стрельников Е.В. Идентификация человека методом рентгенологической компьютерной томографии // Международный научно-исследовательский журнал. 2015. Т. 9, № 40. С. 19–27.

[20] Kovalev AV, Ametrin MD, Zolotenkova GV, et al. Forensic age determination based on CT scans of the skull and craniovertebral region in the sagittal projection. Forensic medical examination. 2018;(1):21–27. (In Russ).

[21] Ковалев А.В., Аметрин М.Д., Золотенкова Г.В., и др. Судебно-медицинское установление возраста по КТ-сканограммам черепа и краниовертебральной области в сагиттальной проекции // Судебно-медицинская экспертиза. 2018. № 1. С. 21–27.

[22] Leonov SV, Krupin KN, Petrov VV. Features of the morphology of tibial fractures caused by a shot at point-blank range with a multicomponent bullet traumatic charge of 12-gauge, with the established method of mathematical modeling of the mechanism of their formation. Bulletin of forensic medicine. 2017;3(6):9–15. (In Russ).

[23] Леонов С.В., Крупин К.Н., Петров В.В. Особенности морфологии переломов большеберцовых костей, причиненных выстрелом в упор многокомпонентным пулевым травматическим зарядом 12-го калибра, с установленным методом математического моделирования механизмом их формирования // Вестник судебной медицины. 2017. Т. 3, № 6. С. 9–15.

[24] Abramov SS. Komp’yuterizatsiya kraniofatsial’noi identifikatsii: metodologiya i praktika [dissertation abstract]. Moscow; 1998. Available from: https://search.rsl.ru/ru/record/01000213188. (In Russ).

[25] Абрамов С.С. Компьютеризация краниофациальной идентификации: методология и практика: автореф. дис. … докт. мед. наук. Москва, 1998. Режим доступа: https://search.rsl.ru/ ru/record/01000213188. Дата обращения: 12.10.2020.

[26] Zinin AM, Kirsanova LZ. Forensic photo-portrait examination: A textbook. Ed. by V.A. Snetkov, Z.I. Kirsanov. Moscow: VNKTS MVD SSSR; 1991. (In Russ).

[27] Зинин А.М., Кирсанова Л.З. Криминалистическая фотопортретная экспертиза: Учебное пособие / под ред. В.А. Снеткова, З.И. Кирсанова. Москва: ВНКЦ МВД СССР, 1991.

[28] Shakiryanova YuP, Leonov SV, Pinchuk PV. Method of craniofacial identification using software “3 ds Max” and “AgisoftPhotoscan”. Moscow: Mozartina; 2019. (In Russ).

[29] Шакирьянова Ю.П., Леонов С.В., Пинчук П.В. Метод краниофациальной идентификации с использованием программного обеспечения «3 ds Max» и «AgisoftPhotoscan». Москва: Мозартика, 2019.

[30] Shakiryanova YuP, Leonov SV, Pinchuk PV. Experience of improving the method of craniofacial diagnostics in solving identification problems. Medical examination and the right. 2017;(1):15–18. (In Russ).

[31] Шакирьянова Ю.П., Леонов С.В., Пинчук П.В. Опыт усовершенствования метода краниофациальной диагностики при решении идентификационных задач // Медицинская экспертиза и право. 2017. № 1. С. 15–18.

[32] Shakiryanova YuP, Leonov SV. Portrait expertise using three-dimensional modeling. Russian Journal of Forensic Medicine. 2019;(S1):165. (In Russ).

[33] Шакирьянова Ю.П., Леонов С.В. Портретная экспертиза с применением трёхмерного моделирования // Судебная медицина. 2019. № S1. С. 165.

RIGHTS & PERMISSIONS

Leonov S.V., Shakiryanova J.P.