Organization of On-line Information Analysis in the System of Decision Making by Results of Factory Testing of Products

E L Pervukhina; V V Golikova; T L Stepanchenko

doi:10.17816/2074-0530-69971

Izvestiya MGTU MAMI ›› 2009, Vol. 3 ›› Issue (1) : 138 -144. DOI: 10.17816/2074-0530-69971

Articles

other

Organization of On-line Information Analysis in the System of Decision Making by Results of Factory Testing of Products

Author information +

History +

PDF

Abstract

The article is about peculiarities and principle of operative information analysis in the system of decision making support for industrial testing of devices are considered. The main goal of the device assessment is to select devices capable of utilization. The information analysis orientates on detection and consequent tracking of the joint tendency of device parameter changing. The vector autoregression which connects current and past values of parameters is used to model the devices during their industrial testing.

Keywords

system of decision making support / on-line analysis / parametrical measurement / cointegration

Cite this article

Download citation ▾

E L Pervukhina, V V Golikova, T L Stepanchenko. Organization of On-line Information Analysis in the System of Decision Making by Results of Factory Testing of Products. Izvestiya MGTU MAMI, 2009, 3(1): 138-144 DOI:10.17816/2074-0530-69971

登录浏览全文

4963

注册一个新账户忘记密码

References

Publishing order | Descend order by publishing year | Descend order by cited within

[1]	Машиностроение. Энциклопедия / Т-III-5 / Технология сборки в машиностроении // А.А. Гусев, В.В. Павлов, А.Г. Андреев. Под общ. ред. Ю.М. Соломенцева. - М.: Машиностроение, 2001. - 640 с.

[2]	Автоматизация мелкосерийного машиностроительного производства и качество продукции / Технология сборки в машиностроении //Р.И. Адгамов, В.М. Белоног, Ю.Н. Блошицын. Под общ. ред. Р.И. Адгамова. - М.: Машиностроение, 1983. - 280 с.

[3]	Первухина Е.Л., Голикова В.В. Анализ нестационарных случайных процессов в задачах автоматизации производственных испытаний машиностроительных изделий // Сборка в машиностроении, приборостроении, 2007. - № 8. - с. 29-35.

[4]	Golikova V., Pervukhina E., Emmenegger J.-F., Cointegration of Control Parameter Time Series Measured on Motors at the Stage of Assemblage // International Journal of Pure and Applied Mathematics, 2008. - Vol. 42. - № 1. - р. 139-151.

[5]	Рыбалко В.В. Параметрическое диагностирование энергетических объектов на основе факторного анализа в среде Statistica // Exponenta Pro, 2004. - с. 78 - 83.

[6]	Johansen S. Estimation and Hypothesis Testing of Cointegration Vectors in Gaussian Vector Autoregressive Models // Econometrica, 1989. - Vol. 59, № 6. - 155 p.

[7]	Engle R.E., Granger C.W.J. Cointegration and Error Correction: Representation, Estimation and Testing, Econometrica, 1987. - Vol. 55. - р.251-276.

[8]	Первухина Е.Л., Степанченко Т.Л., Голикова В.В. Формирование информационной технологии принятия решений по результатам стендовых испытаний машиностроительных изделий // Системные технологии, Днепропетровск, 2008. - Том 1.- Вып. 3(56). - с.168-172.

[9]	Durbin J., Koopman S.J. Time Series Analysis by State Space Methods. - Oxford: Oxford University Press, 2005. - 253 p.

[10]	Первухина Е.Л., Степанченко Т.Л. , Первухин А.В. Информационные технологии в задачах оценки технического состояния машиностроительных изделий // Сборка в машиностроении, приборостроении, 2006. - № 8.- с. 44-48.

[11]

Первухина Е.Л., Степанченко Т.Л. Принятие решений по результатам приемосдаточных испытаний машиностроительных изделий // Материалы VII Международной научно-практической конференции «Безопасность жизнедеятельности предприятий в промышленно развитых регионах», г. Кемерово, Россия, 15-16 ноября 2007г. - Кемерово: КузГТУ, 2007. - Том 2. - с. 51-53.