The technique of construction of control system for biological sewage treatment technological process on the basis of hybrid neural networks

E G Murachev , G M Kholodov , O I Solopova

Izvestiya MGTU MAMI ›› 2009, Vol. 3 ›› Issue (2) : 231 -241.

PDF
Izvestiya MGTU MAMI ›› 2009, Vol. 3 ›› Issue (2) : 231 -241. DOI: 10.17816/2074-0530-69728
Articles
other

The technique of construction of control system for biological sewage treatment technological process on the basis of hybrid neural networks

Author information +
History +
PDF

Abstract

The paper describes the technique of construction of control system for technological process of the sewage treatment, based on the use of the hybrid neural networks presented in Matlab software on the basis of the ANFIS-editor of the Fuzzy package of indistinct logic. The application of the given method appears to be rather effective in the absence of sufficient volume of a trustworthy information about the given process, and also in conditions of uncertainty complicating the automation of the given process.

Keywords

sewage treatment / control system for technological process / hybrid neural networks

Cite this article

Download citation ▾
E G Murachev, G M Kholodov, O I Solopova. The technique of construction of control system for biological sewage treatment technological process on the basis of hybrid neural networks. Izvestiya MGTU MAMI, 2009, 3(2): 231-241 DOI:10.17816/2074-0530-69728

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

References

[1]

Авернин А.Н., Батыршин И.З. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта - М.: Мир, 1986.

[2]

Михайлец В.Б. Оценка объектов с помощью пакета нечеткой логики Fuzzy программы Matlab.

[3]

Пащенко Д.С., Солдатов В.В., Левиков Д.А. Методы интеллектуального и нечеткого управления проектами автоматизации сельскохозяйственных предприятий

[4]

Развитие московской канализации (сборник научно-технических статей), ОАО «Можайский полографический комбинат», 2003г., 326 стр.

[5]

Комиссаров Ю.А., Гордеев Л.С., Нгуен Суан Нгуен Анализ и синтез систем водообеспечения химических производств, Москва «Химия» 2002г, 496 стр.

[6]

Яковлев С.В., Карелин Я.А., Ласков Ю.М., Калицун В.И. Водоотведение и очистка сточных вод, М., Стройиздат 1996г., 592 стр.

[7]

Дьяконов В.П. Matlab 6/6.1/6.5+SIMULINK 4/5 основы применения, Москва Слон - Пресс 2002, 768стр.

[8]

Саймон Хайкин Нейронные сети полный курс, Вильямс 2008г., 1104стр.

[9]

Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М: Наука. Физматлит - 2001г

[10]

Медведев В.С., Потемкин В.Г., Нейронные сети Matlab 6, Москва, Диалог МИФИ 2002г., 490 стр.

RIGHTS & PERMISSIONS

Murachev E.G., Kholodov G.M., Solopova O.I.

AI Summary AI Mindmap
PDF

100

Accesses

0

Citation

Detail

Sections
Recommended

AI思维导图

/