Features of geometrical parameters measurement on small areas

V P Suslin , A V Junkovskiy , A I Makarov

Izvestiya MGTU MAMI ›› 2010, Vol. 4 ›› Issue (2) : 147 -152.

PDF
Izvestiya MGTU MAMI ›› 2010, Vol. 4 ›› Issue (2) : 147 -152. DOI: 10.17816/2074-0530-69700
Articles
other

Features of geometrical parameters measurement on small areas

Author information +
History +
PDF

Abstract

The efficiency of usage regularization method for solving ill-posed geometrical measurement tasks on small areas in stated in article.

Keywords

coordinate measuring machine / CMM / ill-posed problems / regularization

Cite this article

Download citation ▾
V P Suslin, A V Junkovskiy, A I Makarov. Features of geometrical parameters measurement on small areas. Izvestiya MGTU MAMI, 2010, 4(2): 147-152 DOI:10.17816/2074-0530-69700

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

References

[1]

Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1979. 288 с.

[2]

Тихонов А.Н., Гончарский А.В., Степанов В.В, Ягола А.Г. Численные методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1990.

[3]

Сизиков В.С. Устойчивые методы обработки результатов измерений. Санкт-П.: Специальная Литература, 1999. 239 с.

[4]

Воскобойников Ю. Е. Устойчивые алгоритмы решения обратных измерительных задач : монография / Ю. Е. Воскобойников ; Новосиб. гос. архитектур.-строит. ун-т (Сибстрин). - Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2007. - 184 с.

[5]

Суслин В.П., Джунковский А.В., Шутер М.Г. Новый метод определения геометрических параметров объектов при измерениях на малых областях // Законодательная и прикладная метрология. 2008. №6. c.39-42.

[6]

Суслин В.П., Джунковский А.В. Применение метода регуляризации для решения плохо обусловленных задач координатных измерений // Измерительная техника. 2009. №7.

[7]

Суслин В.П., Джунковский А.В. Регуляризация плохо обусловленных задач в геометрических измерениях // Известия МГТУ «МАМИ». Научный рецензируемый журнал. М., МГТУ «МАМИ», №2(8), 2009, с.214-219.

RIGHTS & PERMISSIONS

Suslin V.P., Junkovskiy A.V., Makarov A.I.

AI Summary AI Mindmap
PDF

51

Accesses

0

Citation

Detail

Sections
Recommended

AI思维导图

/