The dependence of the demographic situation of migration flow showed by the example of the three simulated countries with different social and economic indicators

P. V. Pyrov; O. B. Butusov; O. P. Nikoforova

doi:10.17816/2074-0530-68495

Izvestiya MGTU MAMI ›› 2012, Vol. 6 ›› Issue (2-4) :308 -312. DOI: 10.17816/2074-0530-68495

Articles

research-article

The dependence of the demographic situation of migration flow showed by the example of the three simulated countries with different social and economic indicators

Author information +

History +

PDF

Abstract

The authors developed the mathematical and computer models to simulate migration flows between countries. The main control parameters of the model are the following socio-economic indicators: levels of health care, education and environment, as well as the level of technological development. The model can be offered for monitoring, forecasting and management of migration flows.

Keywords

simulation / computer modeling / demography / migration flows

Cite this article

Download citation ▾

P. V. Pyrov, O. B. Butusov, O. P. Nikoforova. The dependence of the demographic situation of migration flow showed by the example of the three simulated countries with different social and economic indicators. Izvestiya MGTU MAMI, 2012, 6(2-4): 308-312 DOI:10.17816/2074-0530-68495

登录浏览全文

4963

注册一个新账户忘记密码

References

Publishing order | Descend order by publishing year | Descend order by cited within

[1]	Добреньков Е.И., Кравченко А.И. Социология: Социальная стратификация и мобильность. Т. 2. М.: МГУ.

[2]	Рыбаковский Л.Л. Миграция населения (Очерки теории и методов исследования). М.: МГУ.

[3]	Пыров П.В., Бутусов О.Б. Математическое и компьютерное моделирование миграционных процессов. // Труды института системного анализа РАН (ИСА РАН). Динамика неоднородных систем. М.: Книжный дом "Либроком". 2010. т. 50(1). с. 219-222.

[4]	Павловский Ю.Н. Моделирование, декомпозиция и оптимизация сложных динамических процессов // Динамика неоднородных систем. Под ред. чл.-корр. РАН Ю.С. Попкова. Институт системного анализа РАН. 2009. с. 139.

[5]

Белотелов Н.В., Бродский Ю.И., Павловский Ю.Н. Сложность. Математическое моделирование. Гуманитарный анализ: Исследование исторических, военных, социально-экономических и политических процессов // Динамика неоднородных систем. Под ред. чл.-корр. РАН Ю.С. Попкова. Институт системного анализа РАН. 2009. с. 320.

[6]	Кетков Ю., Кетков А., Шульц М. Программирование, численные методы. СПб.: ЛГУ, 2000. 450 с.