Linear minimax filtering of scalar random process at presence of fuzzy disturbance with limited variance in net component of observation

I. G Sidorov

doi:10.17816/2074-0530-67447

Izvestiya MGTU MAMI ›› 2014, Vol. 8 ›› Issue (2-4) : 68 -73. DOI: 10.17816/2074-0530-67447

Articles

research-article

Linear minimax filtering of scalar random process at presence of fuzzy disturbance with limited variance in net component of observation

I. G Sidorov

Author information +

History +

PDF

Abstract

In this paper the author investigates the problem of scalar minimax filtering in the presence of an unknown fuzzy disturbance in a stationary process with a known spectral density. It is known only moment restrictions about spectral density of the disturbance. The disturbance satisfies the restrictions with specified subset of possible concentration of the positive measure frequency axis (possibly infinite). Interference measurement is assumed to be given as a white noise of known intensity. Illustrative examples are given.

Keywords

minimax / filter / spectral density / interference / white noise / linear / moment inequalities / frequency / random / fuzzy / fuzzy random process

Cite this article

Download citation ▾

I. G Sidorov. Linear minimax filtering of scalar random process at presence of fuzzy disturbance with limited variance in net component of observation. Izvestiya MGTU MAMI, 2014, 8(2-4): 68-73 DOI:10.17816/2074-0530-67447

登录浏览全文

4963

注册一个新账户忘记密码

References

Publishing order | Descend order by publishing year | Descend order by cited within

[1]	Nahmias S. Fuzzy variables // Fuzzy sets and systems. 1978.V.1.

[2]	Nahmias S. Fuzzy variables in random environment // Advanced in fuzzy sets theory. NHCP. 1979.

[3]	Sugeno M., Terano T. Analytic representation of fuzzy systems// Fuzzy Automata and Decision Processes, Amsterdam : North- Holland , 1977. P. 177- 189.

[4]	Xoxлов М.Ю. Нечеткие случайные величины и их числовые характеристики // Методы и алгоритмы исследования задач оптимального управления. Тверь, 2000.

[5]	Новикова В.Н., Турлаков А.П. Задача максимизации возможности достижения нечеткой случайной цели // Модели и методы оптимизации. Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика, № 13 , Тверь, 2009. - C. 79-96.

[6]	Волков И.К., Зуев С.М., Цветкова Г.М. Случайные процессы. М.: Издательство МГТУ им. Баумана 1999. 447 с.

[7]	Куркин О.М., Коробочкин Ю.Б., Шаталов С.А. Минимаксная обработка информации. М.: Энергоатомиздат, 1990. 216 с.

[8]	Бочарников В.П. Fuzzy - технология : Математические основы. Практика моделирования в экономике.- Санкт - Петербург: “Наука” РАН, 2001. - 328 c.

[9]	Кардин С., Cтадден В. Дж. Чебышевские системы и их применение в анализе и статистике. М.: Наука, 1976.

[10]	Крейн М.Г., Нудельман А.А. Проблема моментов Маркова и эктремальные задачи. М.: Наука, 1973.

[11]	Кендалл М., Cтьюарт А., Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Главная редакция физико-математической литературы изд-ва “Наука”, 1976.