Methods for identification and optimization in intelligent systems

Abstract

The paper presents several algorithms for identification, describing complex objects or control system, including: an algorithm for identification of linear time-varying control systems, multi-row algorithm for decision-making by the method of group record of arguments and neuropackage to solve the problem of functions approximation

Keywords

identification algorithm for linear control systems / method of group data record / neural network modeling

References

[1] Пупков К.А., Серов В.А. Автоматизированная разработка систем управления: Учебное пособие по курсу «Моделирование и испытания систем управления». Ч. 2. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000.-52с.

[2] Ивахненко А.Г. «Теория эвристической самоорганизации».-Киев: Техника, 1978.-377 с.

[3] Крыжановская Т.Г. «Математическая модель на основе самоорганизации для управления процессом термообработки шинного корда». - канд. диссертация по специальности 05.13.07 - Автоматизация технологических процессов и производств. - Киев, 1990г.

[4] Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: Учеб. пособие.- М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005.-304с.

[5] Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB6/ Под общ. ред. к.т.н. В.Г. Потемкина.-М.: ДИАЛОГ - МИФИ, 2002.-496 с.

RIGHTS & PERMISSIONS

Kryzhanovskaya T.G., Pupkov K.A.