Artificial intelligence in medical practice

Abstract

With state support, artificial intelligence is being intensively introduced into the healthcare sector. This review provides general information about artificial intelligence and its place in the healthcare system. A part of the lecture is devoted to the Moscow experiment on the use of computer vision in real clinical practice and the experience of the Kirov region on the use of artificial intelligence in the medical examination of the population. The lecture will be interesting to doctors and students to expand their general understanding of artificial intelligence and the possibility of its application in practical healthcare.

Keywords

artificial intelligence / medical artificial intelligence / digital transformation of healthcare / digital medical technologies

References

[1] Ukaz Prezidenta RF ot 10.10.2019 N 490 “O razvitii iskusstvennogo intellekta v Rossiiskoi Federatsii”. Available from: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731. Accessed: 01.10.2023. (In Russ.)

[2] Указ Президента РФ от 10.10.2019 N 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731. Дата обращения: 01.10.2023.

[3] Postanovlenie Pravitel’stva RF ot 09.02.2022 N 140 (red. ot 30.11.2022) “O edinoi gosudarstvennoi informatsionnoi sisteme v sfere zdravookhraneniya” Available from: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_409253/. Accessed: 01.10.2023. (In Russ.)

[4] Постановление Правительства РФ от 09.02.2022 № 140 (ред. от 30.11.2022) «О единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения» Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_409253/. Дата обращения: 01.10.2023.

[5] Fil TS. Digital healthcare in the Russian Federation: the current stage of transformation. HERALD of North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov. 2022;14(1):39–50. (In Russ.) DOI: 10.17816/mechnikov101609

[6] Филь Т.С. Цифровое здравоохранение в Российской Федерации: текущий этап трансформации // Вестник Северо-Западного государственного медицинского университета им. И.И. Мечникова. 2022. Т. 14, № 1. С. 39–50. DOI: 10.17816/mechnikov101609

[7] Eligulashvili RR, Zarodnyuk IV, Achkasov SI, et al. The use of artificial intelligence in MRI diagnostics of rectal cancer. Koloproktologia. 2022;21(1):26–36. (In Russ.) DOI: 10.33878/2073-7556-2022-21-1-26-36

[8] Елигулашвили Р.Р., Зароднюк И.В., Ачкасов С.И. и др. Применение искусственного интеллекта в МРТ диагностике рака прямой кишки // Колопроктология. 2022. Т. 21, № 1(79). С. 26–36. DOI: 10.33878/2073-7556-2022-21-1-26-36

[9] Bakulin IG, Rasmagina IA, Skalinskaya MI, et al. Application of artificial intelligence for endoscopic image analysis in inflammatory bowel diseases. Therapy. 2022;8(7):7–14. (In Russ.) DOI: 10.18565/therapy.2022.7.7-14

[10] Бакулин И.Г., Расмагина И.А., Скалинская М.И. и др. Применение искусственного интеллекта для анализа эндоскопических изображений при воспалительных заболеваниях кишечника // Терапия. 2022. Т. 8, № 7(59). С. 7–14. DOI: 10.18565/therapy.2022.7.7-14

[11] Svidetel’stvo o gosudarstvennoi registratsii bazy dannykh No. 2023621043 Rossiiskaya Federatsiya. MosMedData: KT s priznakami limfadenopatii. (authors) Yu.A. Vasil’ev, E.V. Turavilova, I.M. Shul’kin, et al. (In Russ.)

[12] Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2023621043 Российская Федерация. MosMedData: КТ с признаками лимфаденопатии / Ю.А. Васильев, Е.В. Туравилова, И.М. Шулькин и др.

[13] Moor M, Banerjee O, Abad ZSH, et al. Foundation models for generalist medical artificial intelligence. Nature. 2023. Vol. 616. P. 259–265. DOI: 10.17816/mechnikov10160910.1038/s41586-023-05881-4

[14] Moor M., Banerjee O., Abad Z.S.H. et al. Foundation models for generalist medical artificial intelligence // Nature. 2023. Vol. 616. P. 259–265. DOI: 10.17816/mechnikov10160910.1038/s41586-023-05881-4

[15] Pis’mo Federal’noi sluzhby po nadzoru v sfere zdravookhraneniya ot 13 fevralya 2020 g. N 02I-297/20 “O programmnom obespechenii”. Available from: http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=EXP&n=602302#dmPWBcTSeGFhJrrK1. Accessed: 01.10.2023. (In Russ.)

[16] Письмо Федеральной службы по надзору в сфере здравоохранения от 13 февраля 2020 г. N 02И-297/20 «О программном обеспечении». Режим доступа: http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=EXP&n=602302#dmPWBcTSeGFhJrrK1. Дата обращения: 01.10.2023.

[17] Prikaz Minzdrava ot 30 avgusta 2021 goda N 885n “Ob utverzhdenii Poryadka provedeniya otsenki sootvetstviya meditsinskikh izdelii v forme tekhnicheskikh ispytanii, toksikologicheskikh issledovanii, klinicheskikh ispytanii v tselyakh gosudarstvennoi registratsii meditsinskikh izdeliI”. Available from: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_400473/. Accessed: 01.10.2023. (In Russ.)

[18] Приказ Минздрава от 30 августа 2021 года N 885н «Об утверждении Порядка проведения оценки соответствия медицинских изделий в форме технических испытаний, токсикологических исследований, клинических испытаний в целях государственной регистрации медицинских изделий». Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_400473/. Дата обращения: 01.10.2023.

[19] Morozov SP, Zinchenko VV, Khoruzhaya AN, et al. Standardization of artificial intelligence in healthcare: Russia becomes a leader. Medical doctor and IT. 2021;(2):12–19. (In Russ.) DOI: 10.25881/18110193_2021_2_12

[20] Морозов С.П., Зинченко В.В., Хоружая А.Н. и др. Стандартизация искусственного интеллекта в здравоохранении: Россия выходит в лидеры // Врач и информационные технологии. 2021. № 2. С. 12–19. DOI: 10.25881/18110193_2021_2_12

[21] Perechen’ otechestvennykh meditsinskikh izdelii na osnove tekhnologii iskusstvennogo intellekta, zaregistrirovannykh v Roszdravnadzore. Available from: https://portal.egisz.rosminzdrav.ru/news/855. Accessed: 01.10.2023. (In Russ.)

[22] Перечень отечественных медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта, зарегистрированных в Росздравнадзоре. Режим доступа: https://portal.egisz.rosminzdrav.ru/news/855. Дата обращения: 01.10.2023.

[23] Vladzimirskii AV, Vasil’ev YuA, Arzamasov KM, et al. Komp’yuternoe zrenie v luchevoi diagnostike: pervyi ehtap Moskovskogo ehksperimenta. Moscow: Izdatel’skie resheniya; 2022. 388 p. (In Russ.)

[24] Владзимирский А.В., Васильев Ю.А., Арзамасов К.М. и др. Компьютерное зрение в лучевой диагностике: первый этап Московского эксперимента. Москва: Издательские решения, 2022. 388 с.

[25] GOST R 59921.1-2022. Natsional’nyi standart Rossiiskoi Federatsii. Sistemy iskusstvennogo intellekta v klinicheskoi meditsine. Chast’ 1. Klinicheskaya otsenka” (utv. i vveden v deistvie Prikazom Rosstandarta ot 28.06.2022 No. 545-st). Available from: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_421456/. Accessed: 01.10.2023. (In Russ.)

[26] ГОСТ Р 59921.1-2022. Национальный стандарт Российской Федерации. Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 1. Клиническая оценка» (утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 28.06.2022 N 545-ст) Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_421456/. Дата обращения: 01.10.2023.

[27] Ofitsial’nyi sait mehra Moskvy. Available from: https://www.mos.ru/news/item/129261073/ Accessed: 01.10.2023. (In Russ.)

[28] Официальный сайт мэра Москвы. Режим доступа: https://www.mos.ru/news/item/129261073/. Дата обращения: 01.10.2023.

[29] Kurdyumov DA, Kashin AV, Ryabov NYu, et al. Experience in the application of artificial intelligence technologies for the development of preventive health care on the example of the Kirov region. Manager Zdravoochranenia. 2023;6:62–69. (In Russ.) DOI: 10.21045/1811-0185-2023-6-62-69

[30] Курдюмов Д.А., Кашин А.В., Рябов Н.Ю. и др. Опыт применения технологий искусственного интеллекта для развития профилактического здравоохранения на примере кировской области // Менеджер здравоохранения. 2023. № 6. C. 62–69. DOI: 10.21045/1811-0185-2023-6-62-69

[31] Gilyarevsky SR, Gavrilov DV, Gusev AV. Retrospective analysis of electronic health records of patients with heart failure: theirst Russian experience. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(5):4502. (In Russ.) DOI: 10.15829/1560-4071-2021-4502

[32] Гиляревский С.Р., Гаврилов Д.В., Гусев А.В. Результаты ретроспективного анализа записей электронных амбулаторных медицинских карт пациентов с хронической сердечной недостаточностью: первый российский опыт // Российский кардиологический журнал. 2021. № 26(5). С. 4502. DOI: 10.15829/1560-4071-2021-4502

[33] Borges do Nascimento IJ, Abdulazeem HM, Vasanthan LT, et al. The global effect of digital health technologies on health workers’ competencies and health workplace: an umbrella review of systematic reviews and lexical-based and sentence-based meta-analysis. Lancet Digital Health. 2023;5(8):534–544. DOI: 10.1016/S2589-7500(23)00092-4

[34] Borges do Nascimento I.J., Abdulazeem H.M., Vasanthan L.T. et al. The global effect of digital health technologies on health workers’ competencies and health workplace: an umbrella review of systematic reviews and lexical-based and sentence-based meta-analysis // Lancet Digital Health. 2023. Vol. 5, No. 8. P. 534–544. DOI: 10.1016/S2589-7500(23)00092-4

RIGHTS & PERMISSIONS

Eco-Vector