Interpretation of study findings: Strategy and tactics of evidence base development

Abstract

The paper proposes recommendations and algorithm for analizing clinical study results obtained in statistical processing of data in order to confirm statistical significance of the effect and detect possible bias and confounders.

Keywords

clinical study / statistical significance / bias / confounder

References

[1] Тихова Г.П. Методология планирования клинического исследования. Вопрос N1: Как определить необходимый объем выборки? Регионарная анестезия и лечение острой боли. 2014; 8(3): 57-63.

[2] Тихова Г.П. Значение и интерпретация ошибки среднего в клиническом исследовании и эксперименте. Регионарная анестезия и лечение острой боли. 2013; 7(3): 50-53.

[3] Lagakos S.W. The Challenge of Subgroup Analyses - Reporting without Distorting N Engl J Med. 2006; 354:1667-1669

[4] Тихова Г.П. Расчет и интерпретация относительного риска и других статистических параметров, полученных из четырехпольной таблицы частот. Регионарная анестезия и лечение острой боли. 2012; 6(3): 69-75.

[5] Rothwell P.M. External validity of randomised controlled trials: “to whom do the results of this trial apply?” Lancet. 2005; 365(9453): 82-93.

[6] Pannucci C.J., Wilkins E.G. Identifying and Avoiding Bias in Research. Plast Reconstr Surg. 2010; 126(2): 619-625.

RIGHTS & PERMISSIONS

Eco-Vector