Drug provision model of patients based on an architectural approach in the context of digital transformation of military healthcare

Abstract

According to architectural modeling (the architectural structure of an open group), typed blocks of elements forming the basic components or layers of the architecture of a military medical organization are considered, combined into six domains with a schematic representation as typical architecture. The rational allocation of layers, their contents, interrelations, and directions of development provide an opportunity to effectively manage the complex multidisciplinary military medical organization during digital transformation. For the introduction and implementation of digital solutions, the analysis of the creation of an integrated module of a single digital contour for managing medical property resources indicates the feasibility of substantiating and developing reference functional models according to a single standard for describing business processes and the need to choose the most optimal methodology and notation for modeling reference functional architectures of a military medical organization. In a comparative analysis of the selected notations according to reasonable criteria, the business process model and designations were determined as the optimal and universal description language that most fully meets the needs of functional modeling of the architecture of information systems for the subsequent automation and digitalization of the management of medical property resources in a military medical organization. The reference functional model of the information system for the management of medical property resources is presented by the description of the processes of drug provision of admitted patients, which is one of the main target areas of the military medical organization considering its state task. Moreover, a well-founded and developed standard functional architecture in the notation of the business process model and notation 2.0 is presented as interacting pools displaying the subjects (participants) of the process with the tasks assigned to them. The methods and methodological approaches presented in the article, as well as models of functional architectures for providing medicines to patients admitted to a military medical organization, can be used as a reference in the digital transformation of the management of medical property resources at various levels of military healthcare.

Keywords

information system architecture / architectural approach / military healthcare / military medical organization / drug provision / management of medical property resources / functional modeling / digital transformation

References

[1] Khalin VG, Chernova GV. Digitalization and its impact on the Russian economy and society: advantages, challenges, threats and risks. Administrative Consulting. 2018;(10):46–63. (In Russ.). DOI: 10.22394/1726-1139-2018-10-46-63

[2] Халин В.Г., Чернова Г.В. Цифровизация и ее влияние на российскую экономику и общество: преимущества, вызовы, угрозы и риски // Управленческое консультирование. 2018. № 10. С. 46–63. DOI: 10.22394/1726-1139-2018-10-46-63

[3] Miroshnichenko YuV, Rodionov EO, Stavila AG. The search for new mechanisms to manage the resources of the medical assets in the military health. Modern organization of drug supply. 2019;6(2): 55–56. (In Russ.). DOI: 10.30809/solo.2.2019.23

[4] Мирошниченко Ю.В., Родионов Е.О., Ставила А.Г. Поиск новых механизмов управления ресурсами медицинского имущества в военном здравоохранении // Современная организация лекарственного обеспечения. 2019. Т. 6, № 2. С. 55–56. DOI: 10.30809/solo.2.2019.23

[5] Miroshnichenko YuV, Kononov VN, Shcherba MP, Merkulov AV. Obosnovanie aktual’nosti avtomatizatsii i tsifrovizatsii protsessov upravleniya resursami meditsinskogo imushchestva v voennom zdravookhranenii. Proceedings of the VIII All-Russian science and practice conferences: «Proizvodstvo otechestvennykh lekarstvennykh sredstv i farmatsevticheskoe obrazovanie: klyuchevye trendy vzaimodeistviya»; 18 Dec 2020; Moscow. Moscow: RUDN; 2020. P. 88–90. (In Russ.).

[6] Мирошниченко Ю.В., Кононов В.Н., Щерба М.П., Меркулов А.В. Обоснование актуальности автоматизации и цифровизации процессов управления ресурсами медицинского имущества в военном здравоохранении // Материалы VIII Всероссийской научно-практической конференции: «Производство отечественных лекарственных средств и фармацевтическое образование: ключевые тренды взаимодействия»; Декабрь 18, 2020; Москва. Москва: РУДН, 2020. С. 88–90.

[7] Kudryavtsev DV, Arzumanyan MYu. Enterprise architecture: transition from IT-infrastructure design to business transformation. Russian Management Journal. 2017;15(2):193–224. (In Russ.).

[8] Кудрявцев Д.В., Арзуманян М.Ю. Архитектура предприятия: переход от проектирования ИТ-инфрастуктуры к трансформации бизнеса // Российский журнал менеджмента. 2017. Т. 15, № 2. С. 193–224.

[9] Potapova EG, Poteeva PM, Shklyaruk MS. Strategiya tsifrovoi transformatsii: napisat’, chtoby vypolnit’. Moscow: RANKhiGS; 2021. 184 p. (In Russ.).

[10] Потапова Е.Г., Потеева П.М., Шклярук М.С. Стратегия цифровой трансформации: написать, чтобы выполнить. Москва: РАНХиГС, 2021. 184 с.

[11] Shteingart EA, Burmistrov AN. Review and comparative characteristics of methodologies for the development of enterprise architecture. St. Petersburg State Polytechnical University journal. Economics. 2016;(3):111−129. (In Russ.). DOI: 10.5862/JE.245.11

[12] Штейнгарт Е.А., Бурмистров А.Н. Обзор и сравнительная характеристика методологий разработки архитектуры предприятий // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2016. № 3. С. 111−129. DOI: 10.5862/JE.245.11

[13] Gumenyuk NV. Сonceptual principles of optimizing the enterprise activity on the basis of the architectural approach. Vestnik of Institute of Economic Research. 2018;(3):65–73. (In Russ.).

[14] Гуменюк Н.В. Концептуальные принципы оптимизации работы предприятия на основе архитектурного подхода // Вестник Института экономических исследований. 2018. № 3. С. 65–73.

[15] Aksenova EI, Gorbatov SYu. Tsifrovizatsiya zdravookhraneniya: opyt i primery transformatsii v sistemakh zdravookhraneniya v mire. Moscow: GBU «NIIOZMM DZM»; 2020. 44 p. (In Russ.).

[16] Аксенова Е.И., Горбатов С.Ю. Цифровизация здравоохранения: опыт и примеры трансформации в системах здравоохранения в мире. Москва: ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ», 2020. 44 с.

[17] Miroshnichenko YuV, Shcherba MP, MerkuloV AV, Rodionov EO. Digital transformation of drug provision for patients in military healthcare. Military medical journal. 2021;342(11):67–69. (In Russ.). DOI: 10.52424/00269050_2021_342_11_67

[18] Мирошниченко Ю.В., Щерба М.П., Меркулов А.В., Родионов Е.О. Цифровая трансформация лекарственного обеспечения пациентов в военном здравоохранении // Военно-медицинский журнал. 2021. Т. 342, № 11. С. 67–69. DOI: 10.52424/00269050_2021_342_11_67

[19] Shcherba MP, Kostenko NL, Davydova MV. Application of an architectural approach to digitalization of medical property resource management in military medical organizations. Russian Military Medical Academy Reports. 2020;39(S4):34–37. (In Russ.).

[20] Щерба М.П., Костенко Н.Л., Давыдова М.В. Применение архитектурного подхода при цифровизации управления ресурсами медицинского имущества в военно-медицинских организация // Известия Военно-медицинской академии. 2020. Т. 39, № S4. С. 34–37.

[21] Chinosi M, Trombetta А. BPMN: An introduction to the standard. Comput Stand Interfaces. 2012;34(1):124–134. DOI: 10.1016/j.csi.2011.06.002

[22] Chinosi M., Trombetta А. BPMN: An introduction to the standard // Comput Stand Interfaces. 2012. Vol. 34, No. 1. P. 124–134. DOI: 10.1016/j.csi.2011.06.002

[23] Belaichuk AA. Glavnoe preimushchestvo BPMN. Open Systems. DBMS. 2012;(8):61–62. (In Russ.).

[24] Белайчук А.А. Главное преимущество BPMN // Открытые системы. СУБД. 2012. № 8. С. 61–62.

[25] Kochetkova YuS. Modelirovanie biznes-protsessov – obzor notatsii. Proceedings of the VII International science and practice conferences: «Prioritetnye napravleniya razvitiya nauki i obrazovaniya» v 2 ch.; 20 Jun 2019; Penza. Penza: Nauka i Prosveshchenie; 2019. P. 52–54. (In Russ.).

[26] Кочеткова Ю.С. Моделирование бизнес-процессов - обзор нотаций // Cборник статей VII Международной научно-практической конференции: «Приоритетные направления развития науки и образования» в 2 ч.; Июнь 20, 2019; Пенза. Пенза: Наука и Просвещение, 2019. С. 52–54.

[27] Vasileva EV, Deeva EA. Methods оf expert evaluations in applied information economics for the analysis оf efficiency investments in development of information systems. The world of new economy. 2017;(4):14–22. (In Russ.).

[28] Васильева Е.В., Деева Е.А. Методы экспертных оценок в прикладной информационной экономике для обоснования преимуществ информационных систем и технологий // Мир новой экономики. 2017. № 4. С. 14–22.

[29] Koshevoi OS, Golosova ES, Seidov ShG. Organizatsiya ehkspertnogo oprosa s privlecheniem spetsialistov organov gosudarstvennogo i munitsipal’nogo upravleniya. University proceedings. Volga region. Social sciences. 2012;(1):98−107. (In Russ.).

[30] Кошевой О.С., Голосова Е.С., Сеидов Ш.Г. Организация экспертного опроса с привлечением специалистов органов государственного и муниципального управления // Известия ВУЗов. Поволжский регион. Общественные науки. 2012. № 1. С. 98−107.

[31] Alekseev AN, Andreenkov VG, Vikhalemm PEh, et al. Organizatsionno-metodicheskie problemy oprosa. Analiz dokumentov. Nablyudenie. Ehksperiment. Moscow: Nauka; 1990. 224 p. (In Russ.).

[32] Алексеев А.Н., Андреенков В.Г., Вихалемм П.Э., и др. Организационно-методические проблемы опроса. Анализ документов. Наблюдение. Эксперимент. Москва: Наука, 1990. 224 с.

[33] Zubov NN, Kuvakin VI, Umarov SZ. Informatsionnye tekhnologii statisticheskogo analiza dannykh v meditsinskoi nauke i obrazovanii. Saint Petersburg: VmeDA; 2020. 488 p. (In Russ.).

[34] Зубов Н.Н., Кувакин В.И., Умаров С.З. Информационные технологии статистического анализа данных в медицинской науке и образовании. Санкт-Петербург: ВмедА, 2020. 488 с.

[35] Geiger M, Harrer S, Lenhard J, Wirtz G. BPMN 2.0: The state of support and implementation. Future Genera Comput Syst. 2018;80:250–262. DOI: 10.1016/j.future.2017.01.006

[36] Geiger M., Harrer S., Lenhard J., Wirtz G. BPMN 2.0: The state of support and implementation // Future Genera Comput Syst. 2018. Vol. 80. Р. 250–262. DOI: 10.1016/j.future.2017.01.006

RIGHTS & PERMISSIONS

Eco-Vector