Local tissue interleukine profile in breast cancer

Abstract

Breast cancer ranks first in the structure of oncological diseases in women in Russia and in the World. In recent years there have been numerous reports that the growth and progression of breast cancer and other tumors depend not only on their malignant potential, but also on stromal factors presented in the tumor microenvironment and intercellular interactions. The aim of our study was to evaluate intercellular interactions of the tissues surrounding the tumor, by means of determination of the locally interleukine profile. We have identified interleukine profiles of the axillary fatty tissue from the lesions and subcutaneous fat of the anterior chest wall, located at a maximum distance from the tumors, in stage IIa-IIIb breast cancer patients. As a result we came to a conclusion: the method based on the measurement of IL-1, IL-2, IL-6, IL-10 and а-TNF levels in the tissues and in the blood allows to evaluate the immune processes occurring in the tissues surrounding the tumor; adipose tissue of various areas of breast cancer patients differs significantly according to the level of interleukines, which indicates that different involvement of adipose tissue in various areas of the immune response; there is a dependence of the local immune status of armpit adipose tissue on the expression of ER, PgR, Her2/neu on the surface of breast cancer cells.

Keywords

breast cancer / adipose tissue / interleukines profile / local immune status

References

[1] Семиглазов В.Ф., Манихас А.Г., Божок А.А. и др. Неоадъювантная терапия рака молочной железы с повышенной экспрессией HER2. Фарматека. 2010; 14 (208): 12-7.

[2] Ряженов В.В., Горохова С.Г. Прогнозирование заболеваемости раком молочной железы с выделением популяции пациентов с гиперэкспрессией HER2 в Сибирском федеральном округе. Современная онкология. 2012; 2: 19-23.

[3] Kushiro K., Chu R., Verma A., Neсez N. Adipocytes promote B16BL6 melanoma cell invasion and the epithelial-to-mesenchymal transition [Электронный ресурс]. Cancer Microenviron. 2012; 5: 73-82. http://dx.doi.org/10.1007/s12307-011-0087-2

[4] Иванов А.А., Гладких О.П., Кузнецова А.В., Данилова Т.И. Межклеточные и клеточно-матриксные взаимодействия в патологии. Молекулярная медицина. 2005; 2: 16-21.

[5] Ярилин А.А. Контактные межклеточные взаимодействия при иммунном ответе. Иммунология. 1999; 1: 17-24.

[6] Симбирцев А.С. Цитокины - новая система регуляции защитных реакций организма. Цитокины и воспаление. 2002; 1 (1): 9-16.

[7] Сенников С.В., Силков А.Н., Козлов В.А. Альтернативный сплайсинг в формировании полиморфной структуры системы цитокинов. Новосибирск: Наука; 2004.

[8] Воробьева Е.В., Васильева Э.М., Галикеева Г.Ф., Горбунова В.Ю. Молекулярно-генетические исследования функционирования полиморфных вариантов генов цитокиновой сети и биотрансформации ксенобиотиков при онкопатологии. Креативная хирургия и онкология. 2013; 4: 28-35.

[9] Gantsev S.K., Gorbunova V.Y., Galikeeva G.F., Vorobyeva E.V., Vasilyeva E.M., Rustamhanov R.A. Molecular genetic study of the allelic state of the cell cycle genes (TP53, BRCA1) and features of the regulation of the cytokine cascadein breast cancer. J. Cancer Res. Updates. 2013; 2: 211-9.

[10] Демьянов А.В., Котов А.Ю., Симбирцев А.С. Диагностическая ценность исследования уровней цитокинов в клинической практике. Цитокины и воспаление. 2003; 2 (3): 20-35.

[11] Харченко М.А. Теория статистического вывода: Учебное пособие для вузов. Воронеж: Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета; 2008.

RIGHTS & PERMISSIONS

Eco-Vector