BREAST CANCER: MORBIDITY, MORTALITY, SURVIVAL (A POPULATION-BASED STUDY)

V. M. Merabishvili

Russian Journal of Oncology ›› 2012, Vol. 17 ›› Issue (3) : 25 -29.

PDF
Russian Journal of Oncology ›› 2012, Vol. 17 ›› Issue (3) : 25 -29. DOI: 10.17816/onco39954
Articles
research-article

BREAST CANCER: MORBIDITY, MORTALITY, SURVIVAL (A POPULATION-BASED STUDY)

Author information +
History +
PDF

Abstract

Breast cancer morbidity, mortality, and survival were examined in a population-based study. The survival rate is the most objective criterion to assess the activity of a cancer service. Analysis of trends in the 5-year observed and relative survival rates of women with breast cancer in 1994 to 2003 could reveal their rises from 60.5 to 65.8 and from 71.2 to 77.2%, respectively. One-year observed and relative survival rates in 1994 to 2008 increased from 84.7 to 88.3 and from 87.4 to 90.6%, respectively. There was a great difference in the survival rates in breast cancer patients treated at specialized cancer hospitals versus those at general surgical hospitals.

Keywords

breast cancer / morbidity / mortality / survival

Cite this article

Download citation ▾
V. M. Merabishvili. BREAST CANCER: MORBIDITY, MORTALITY, SURVIVAL (A POPULATION-BASED STUDY). Russian Journal of Oncology, 2012, 17(3): 25-29 DOI:10.17816/onco39954

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

References

[1]

Денисов Л. Е., Ушакова Т. И., Володин В. Д. Возможности обработки материалов канцер-регистра на персональном компьютере (на примере рака желудка). — М., 1995.

[2]

Иванов О. А., Сухарев А. Е., Старинский В. В., Егоров С. Н. Метод обработки базы данных онкологических больных (выживаемости): Метод. рекомендации. — М., 1997.

[3]

Мерабишвили В. М. Выживаемость онкологических больных. — СПб., 2006. Рис. 3. Показатели 5-летней наблюдаемой выживаемости онкологических больных Санкт-Петербурга, лечившихся в специализированных онкологических учреждениях и стационарах общей лечебной сети в 2002—2003 гг. Женщины. МКБ-10: С00—96.

[4]

Мерабишвили В. М. Выживаемость онкологических больных. Вып. 2, ч. 1. — СПб., 2011.

[5]

Мерабишвили В. М. Онкологическая статистика (традиционные методы, новые информационные технологии): Руководство для врачей. Ч. 2. — СПб., 2011.

[6]

Сдвижков А. М., Васильева И. Д., Ядыков О. А. // Злокачественные новообразования в России в 2006 г. (заболеваемость и смертность) / Под ред. В. И. Чиссова и др. — М., 2008. — С. 243—246.

[7]

Berrino F., Sant M., Verdecchia A. et al. Survival of cancer patients in Europe: the Eurocare-2 Study: IARC Scientific Publications N 132. — Lyon: IARC Press, 1995.

[8]

Berrino F., Capocaccia R., Hakulinen T., Eseve J. Survival of cancer patients in Europe: the Eurocare Study: IARC Scientific Publications N 151. — Lyon: IARC Press, 1999.

[9]

Berrino F., Capocaccia R., Coleman M. P. et al. // Ann. Oncol. — 2003. — Vol. 14 (suppl. 5). — P. 1—155.

[10]

Berrino F., De Angelis R., Sant M. et al. // Lancet Oncol. — 2007. — Vol. 8, N 9. — P 773—783.

[11]

Breslow N. // Environ. Hlth Perspect. — 1979. — Vol. 32. — P. 181—192.

[12]

Hakulinen T. // J. Chron. Dis. — 1977. — Vol. 30. — P. 431—443.

[13]

Hakulinen T., Abeywichkrama K. H. // Comput. Program. Biomed. — 1985. — Vol. 19. — P. 197—207.

[14]

Nab H. W. // Trends in incidence and prognosis of female breast cancer since 1955. — Rotterdam, 1995. — P. 77—81.

[15]

Parkin D., Hakulinen T. // Cancer registration: Principles and methods IARC. — Lyon. 1991. — P. 159—176.

[16]

Ponten J., Adami H., Sparen P. // Med. Oncol. — 1991. — Vol. 8. — P 147—153.

[17]

Sant M., Allemani C., Santaquilani M. et al. // Eur. J. Cancer. — 2009. — Vol. 45. — P. 931—991.

RIGHTS & PERMISSIONS

Eco-Vector

AI Summary AI Mindmap
PDF

131

Accesses

0

Citation

Detail

Sections
Recommended

AI思维导图

/