Prediction of temporary disability due to of circulatory system diseases in housing and communal services employees

Abstract

Aim. To develop a prognostic model of incidence of temporary (short-term) disability due to cardiovascular diseases in a housing and communal services employees using the example of the State Unitary Enterprise (SUE) “Vodokanal of St. Petersburg”.

Methods. The study included 4634 people, observed in the departmental outpatient clinic of SUE “Vodokanal of St. Petersburg”, between 2015 and 2017 years. We calculated extensive indicators determining the disease patterns and intensive indicators characterizing the prevalence of the pathological process in the study of morbidity by the findings of periodic health examinations and incidence of short-term disability. The incidence of short-term disability was predicted by using the method of sequential analysis A. Wald modified by E.V. Gubler and the neural network.

Results. We found that based on the operational and statistical data of the medical and sanitary unit, using a neural network, relying on linear and nonlinear dependence of comorbidity, in particular, respiratory diseases, it is possible to predict (in 92.4% of cases) the incidence of temporary disability due to cardiovascular diseases in employees of the housing and communal services SUE “Vodokanal of St. Petersburg”. The high sensitivity (97.7%) and specificity (90.7%) of the method allows it to predict the need for treatment and prophylaxis measures in the contingent attached to the medical and sanitary unit.

Conclusion. The developed model allows to determine the main directions of preventive work to reduce the incidence of circulatory system diseases with temporary disability: prevention of high blood pressure and respiratory diseases.

Keywords

disease prediction / neural network / temporary (short-term) disability / cardiovascular system

References

[1] Belyalov F.I. Internal diseases and comorbidity. Vestnik sovremennoi klinicheskoi mediciny. 2010; 3 (2): 44–47. (In Russ.)

[2] Белялов Ф.И. Проблема коморбидности при заболеваниях внутренних органов. Вестн. соврем. клин. мед. 2010; 3 (2): 44–47.

[3] Samorodskaya I.V., Nikiforova M.A. Terminology and methods of assessment of influence of comorbidity on prognosis and outcomes of treatment. The bulletin of Bakoulev center cardiovascular diseases. 2013; 14 (4): 18–26. (In Russ.)

[4] Самородская И.В., Никифорова М.А. Терминология и методы оценки влияния коморбидности на прогноз и исходы лечения. Бюлл. НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН. 2013; 14 (4): 18–26.

[5] Efros L.A., Naumova O.A., Zhdanova E.A., Andrienko S.V. Clinical aspects and approaches to expressiveness assessment of comorbidity of patients with acute co­ronary syndrome. Ural Medical Journal. 2018; (10): 81–89. (In Russ.) DOI: 10.25694/URMJ.2018.10.26.

[6] Эфрос Л.А., Наумова О.А., Жданова Е.А., Андриенко С.В. Клинические аспекты и подходы к оценке выраженности коморбидности у больных с острым коронарным синдромом. Уральский мед. ж. 2018; (10): 81–89. DOI: 10.25694/URMJ.2018.10.26.

[7] Boytsov S.A., Deev A.D., Shalnova S.A. Mortality and risk factors for non-communicable diseases in Russia: Specific features, trends, and prognosis. Therapeutic archive. 2017; (1): 5–14. (In Russ.) DOI: 10.17116/terarkh20178915-13.

[8] Бойцов С.А., Деев А.Д., Шальнова С.А. Смертность и факторы риска развития неинфекционных заболеваний в России: особенности, динамика, прогноз. Терап. архив. 2017; (1): 5–14. DOI: 10.17116/terarkh20178915-13.

[9] Boytsov S.A., Shalnova S.A., Deev A.D. The epidemiological situation as a factor determining the strategy for reducing mortality in the Russian Federation. Therapeutic archive. 2020; (1): 4–9. (In Russ.) DOI: 10.26442/00403660.2020.01.000510.

[10] Бойцов С.А., Шальнова С.А., Деев А.Д. Эпидемио­логическая ситуация как фактор, определяющий стратегию действий по снижению смертности в Российской Федерации. Терап. архив. 2020; (1): 4–9. DOI: 10.26442/00403660.2020.01.000510.

[11] Rakitsky V.N., Lipatova L.V., Izmaylova O.A. The prevention of cardio-vascular diseases in workers of enterprises of mining industry. Zdravookhranenie Rossiyskoy Federatsii. 2016; (1): 10–12. (In Russ.) DOI: 10.18821/0044-197X-2016-60-1-10-12.

[12] Ракитский В.Н., Липатова Л.В., Измайлова О.А. Профилактика сердечно-сосудистых заболеваний у работников предприятий горнодобывающей промышленности. Здравоохр. РФ. 2016; (1): 10–12. DOI: 10.18821/0044-197X-2016-60-1-10-12.

[13] Karimova L.K., Gimaeva Z.F., Galimova R.R. Assessment of cardiovascular risk in workers in petrochemical industries and deve­lopment of a cardiovascular disease prevention program. Hygiene and sanitation. 2019; 98 (9): 978–983. (In Russ.) DOI: 10.18821/0016-9900-2019-98-9-978-983.

[14] Каримова Л.К., Гимаева З.Ф., Галимова Р.Р. Оценка кардиоваскулярного риска у работников нефтехимических производств и разработка программы профилактики сердечно-сосудистых заболеваний. Гигиена и санитария. 2019; 98 (9): 978–983. DOI: 10.18821/0016-9900-2019-98-9-978-983.

[15] Averyanova T.A., Trufa­nova N.L., Poteryaeva E.L. Estimation of efficiency of technologies for prophylaxis and sanitation of medical workers in large medical organization. Journal of Siberian Medical Sciences. 2012; 5: 75–79. (In Russ.)

[16] Аверьянова Т.А., Труфанова Н.Л., Потеряева Е.Л. Оценка эффективности использования технологий профилактики и оздоровления медицинских работников в крупной медицинской организации. Journal of Siberian Medical Sciences. 2012; (5): 4.

[17] Pyrikova N.V., Osipova I.V., Kontsevaya A.V. et al. Clinical and economic efficacy of primary prediction organisational model for cardiovascular diseases in railway system workers. Russian Journal of Cardiology. 2014; (6): 12–18. (In Russ.) DOI: 10.15829/1560-4071-2014-6-12-18.

[18] Пырикова Н.В., Осипова И.В., Концевая А.В. Клинико-экономическая эффективность организационной модели первичной профилактики сердечно-­сосудистых заболеваний у работников железнодорожного транспорта. Рос. кардиол. ж. 2014; (6): 12–18. DOI: 10.15829/1560-4071-2014-6-12-18.

[19] Suvorova E.I., Shalnova S.A., Kontse­vaya A.V. et al. Association of risk factors for non-communicable diseases with health care resour­ces utilization and temporary disability according to data of population study in Russian Federation. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2018; 14: 70–76. (In Russ.) DOI: 10.20996/1819-6446-2018-14-1-70-76.

[20] Суворова Е.И., Шальнова С.А., Концевая А.В. Ассоциация использования ресурсов системы здравоохранения и временной нетрудоспособности с факторами риска хронических неинфекционных заболеваний в Российской Федерации по данным популяционного исследования. Рационал. фармакотерап. в кардиол. 2018; 14: 70–76. DOI: 10.20996/1819-6446-2018-14-1-70-76.

[21] Pyrikova N.V., Kontsevaya A.V., Osipova I.V. Clinical and economic analysis of the implementation of primary prevention of cardiovascular disease in an organized team. Bulletin of medical science. 2018; (4): 60–66. (In Russ.)

[22] Пырикова Н.В., Концевая А.В., Осипова И.В. Клинико-экономический анализ реализации первичной профилактики сердечно-сосудистых заболеваний в организованном коллективе. Бюлл. мед. науки. 2018; (4): 60–66.

[23] Belya­lov F.I. Prediction of diseases using scales. Kompleksnye problemy serdečno-sosudistyh zabolevanij. 2018; 7 (1): 84–93. (In Russ.) DOI: 10.17802/2306-1278-2018-7-1-84-93.

[24] Белялов Ф.И. Прогнозирование заболеваний с помощью шкал. Комплексные проблемы сердечно-­сосудистых заболеваний. 2018; 7 (1): 84–93. DOI: 10.17802/2306-1278-2018-7-1-84-93.

[25] Petri A., Sabin K. Naglyadnaya meditsinskaya statistika. (Visual medi­cal statistics.) M.: GEOTAR-Media. 2015; 216 р. (In Russ.)

[26] Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2015; 216 с.

[27] Gubler E.V. Informatika v patologii, klini­cheskoy meditsine i pediatrii. (Computer science in pathology, clinical medicine and pediatrics.) Leningrad: Me­dicine. 1990; 176 р. (In Russ.)

[28] Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии. Ленинград: Медицина. 1990; 176 с.

[29] Galushkin A.I. Neyronnye seti: osnovy teorii. (Neural networks: the basics of theory.) M.: Hotline — Telecom. 2017; 496 р. (In Russ.)

[30] Галушкин А.И. Нейронные сети: основы теории. М.: Горячая линия — Телеком. 2017; 496 с.

[31] Bendyuk G.Ya., Dohov M.A., Sidorov A.A. Analysis of patho­logies among workers of a large enterprise of housing and communal services based on the results of periodic medical ­examinations. Kazan Medical Journal. 2019; (4): 695–700. (In Russ.) DOI: 10.17816/KMJ2019-695.

[32] Бендюк Г.Я., Дохов М.А., Сидоров А.А. Анализ патологической поражённости работников крупного предприятия жилищно-коммунального хозяйства по результатам периодических медицинских осмотров. Казанский мед. ж. 2019; (4): 695–700. DOI: 10.17816/KMJ2019-695.

[33] Zakharova R.R., Kalimullina G.N., Romanov V.S. Working conditions and health status of oil refining workers. Occupational medicine and human ecology. 2015; (4): 120–122. (In Russ.)

[34] Захарова Р.Р., Калимуллина Г.Н., Романов В.С. Условия труда и состояние здоровья работников нефтеперерабатывающих предприятий. Медицина труда и экология человека. 2015; (4): 120–122.

[35] Bespalova A.V., Kononenko T.V. Trends in morbidity with temporary disability of railway workers working at the st. Fevralsk. Vestnik ob­shchestvennogo zdravookhraneniya Dal'nego Vostoka Rossii. 2017; (4): 5–14. (In Russ.)

[36] Беспалова А.В., Кононенко Т.В. Тенденции заболеваемости с временной утратой трудоспособности железнодорожников, работающих на станции Февральск. Вестн. обществ. здоровья и здравоохр. Дальнего Востока России. 2017; (4): 5–14.

[37] Vertkin A.L., Skotnikov A.S. Comorbidity. Lechaschiy vrach. 2013; (8): 78–81. (In Russ.)

[38] Вёрткин А.Л., Скотников А.С. Коморбидность. Леч. врач. 2013; (8): 78–81.

[39] Naumova L.A., Osipova O.N. Comorbidity: mechanisms of pathogenesis, clinical significance. Modern problems of science and education. 2016; (5): 105–119. (In Russ.)

[40] Наумова Л.А., Осипова О.Н. Коморбидность: механизмы патогенеза, клиническое значение. Соврем. пробл. науки и образования. 2016; (5): 105–119.

RIGHTS & PERMISSIONS

Bendyuk G.Y., Grishina N.K., Dokhov M.A., Sidorov A.A.