Evaluation of the efficiency of transport services for forage harvesters when harvesting maize for silage in Novosibirsk region

Abstract

An assessment of the efficiency of the enterprise for harvesting corn for silage through positioning and monitoring of vehicles was carried out. The calculation of the required power of the forage harvester for the smooth operation of service vehicles, that are responsible for the transportation of green mass, was done. An inconsistency was revealed between the departures of loaded vehicles and the arrivals of empty vehicles. The lack of positioning and monitoring tools negatively affects the productivity of the harvesting and transport process. As a result of the research, it was found that the actual performance of the forage harvester when harvesting maize for silage is significantly lower than the theoretical performance. Through experiments, the downtime of forage harvesters in the field due to improper organization of transport services was revealed. When analyzing the state of the park of forage harvesters and vehicles, the requirements of new approaches in solving transport problems were revealed. These contribute to a radical improvement of the transport process when harvesting silage crops. The obtained calculations and patterns of change in technical and technological parameters can be used for the design of new, special agricultural vehicles, as well as in the harvesting and transport process to determine the required number of transport units, when transporting chopped green mass. On the basis of experimental data the regularities of changes in the volume of the vehicle bed on the mass of the trailer and the dependence of the change in the volume of the vehicle bed on the mass of the trailer during transportation of green mass were obtained.

Keywords

forage harvester / forage procurement / logistics / positioning / harvesting and transportation process

References

[1] Candiago S. et al. Evaluating multispectral images and vegetation indices for precision farming applications from UAV images // Remote sensing. 2015. Vol. 7. №. 4. P. 4026-4047.

[2] Bershickiy Y.I. et al. Application of" flexible" durations of field work in the economic justification of the composition combine fleet of agriculture organizations // Polythematic Online Scientific Journal of Kuban State Agrarian University. 2015. P. 1715-1729.

[3] Кузнецова Н.А., Ильина А.В., Пукач Г.В. Ресурсосберегающие технологии и проблемы их внедрения в полеводстве // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2017. №. 3(67). С. 62-66.

[4] Ткачев А.Н. и др. Приоритетные направления развития агропромышленного комплекса России. 2018. 413 с.

[5] Усанова З.И., Фаринюк Ю.Т., Павлов М.Н. Резервы интенсификации производства кукурузы на силос в условиях Верхневолжья // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2018. № 1. С. 79-83.

[6] 6. Машков С.В., Казакова Е.С. Теоретические основы и практические методы определения потребности аграрных предприятий в технике // Вестник СамГУПС. 2018. № 1. С. 15-20.

[7] Кушнарев Л.И. и др. Модернизация системы технического сервиса аграрно-промышленного комплекса. Scientificmagazine" Kontsep, 2015. 440 с.

[8] Школяренко А.М. Влияние высоких технологий на мировой рынок сельскохозяйственных товаров: диссертация.. кандидата Экономических наук: 08.00.14; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации»], 2018. 212 с.

[9] Терехин Э.А. Оценка сезонных значений вегетационного индекса (NDVI) для детектирования и анализа состояния посевов сельскохозяйственных культур // Исследование Земли из космоса. 2015. № 1. С. 23-31.

[10] Зеленская Т. Г. и др. Экологические аспекты органического земледелия // Вестник АПК Ставрополья. 2019. № 3. С. 51-56.

[11] Полухин А.А. Техническая модернизация сельского хозяйства России в условиях международной интеграции и экономических санкций // RJOAS: Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences. 2015. № 6. С. 41.

[12] Зубина В. А. Разработка программного средства для формирования оптимального состава тракторного парка в условиях ограниченности ресурсов // Плодоводство и ягодоводство России. 2017. Т. 50. С. 142-147.

[13] Галимов Р.Р., Максимович К.Ю. Оценка эффективности работы модели уборки кормовых культур в условиях Западной Сибири // Ползуновский альманах. 2020. № 1. С. 69-71.

[14] Галимов Р.Р. Анализ состояния машинно-тракторного парка и кормоуборочных комбайнов в НСО // Молодежь, инновации, технологии. 2019. С. 34-35.

[15] Rogovskii I.L., Hneniuk M.V., Voinash S.A., Galimov R.R., Sokolova V.A. and Bespalova V.V. Research on losses of technical preparedness of forage harvesters combines by level of seasonal service accumulation // Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2020. Т. 1679. №. 4. С. 042035.

[16] Galimov R., Maksimovich K., Tikhonovskiy V. Evaluation of combines transport support effectiveness for harvesting silage crops in Western Siberia // E3S Web of Conferences. EDP Sciences, 2020. Т. 175. С. 05030.

RIGHTS & PERMISSIONS

Galimov R.R., Maksimovich K.Y., Tikhonovskiy V.V., Voynash S.A.