Podgotovka spetsialistov po perspektivnym napravleniyam razvitiya klimaticheskoy tekhniki

Aleksandr Vasil'evich Tsygankov , Aleksandr Borisovich Sulin

Refrigeration Technology ›› 2016, Vol. 105 ›› Issue (4) : 10 -13.

PDF
Refrigeration Technology ›› 2016, Vol. 105 ›› Issue (4) : 10 -13. DOI: 10.17816/RF99043
Articles
other

Podgotovka spetsialistov po perspektivnym napravleniyam razvitiya klimaticheskoy tekhniki

Author information +
History +
PDF

Abstract

This article presents the main directions of scientific activity of the Department of air conditioning at University ITMO during its existence. Socioeconomic changes that have taken place in Russia in the 90ies and the emergence of new imported air conditioning systems have resulted in the need to move from Research work aimed at improving the thermal processes in the climatic equipment to works oriented to optimize the design of engineering systems in General. Invited assesses options for draft decisions on the results of the multifactor solution of optimization task, which the objective function includes complex technoeconomic and hygienic, architectural and others requirements and limitations. It has been shown that the main instrument to meet the defined objectives is computer modeling methods of computational fluid dynamics (CFD) vector and scalar fields. Keywords: air conditioning, optimization, energy efficiency, thermal comfort index, computer modeling, fuzzy logic, computational fluid dynamics.

Cite this article

Download citation ▾
Aleksandr Vasil'evich Tsygankov, Aleksandr Borisovich Sulin. Podgotovka spetsialistov po perspektivnym napravleniyam razvitiya klimaticheskoy tekhniki. Refrigeration Technology, 2016, 105(4): 10-13 DOI:10.17816/RF99043

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

References

[1]

Гримитлин А.М., Дацюк Т.А., Денисихина Д.М. Математическое моделирование в проектировании систем вентиляции и кондиционирования. - СПб: АВОК СевероЗапад, 2013. - 190 с.

[2]

Денисихина Д.М., Леденева Т.М. Разработка базы знаний для определения категории комфортности помещения //Вестник гражданских инженеров. 2014. № 6 (47). С. 219-225.

[3]

Денисихина Д.М. Оценка теплового комфорта в помещениях на основе анализа результатов математического моделирования //Вестник Томского государственного архитектурностроительного университета. 2015. № 3. (50). С. 183-193.

[4]

Клименко В.В. Энергия, климат и историческая перспектива России // Общественные науки и современность. 1995. № 1. С. 99-105

[5]

Табунщиков Ю.А. Микроклимат и энергосбережение: пора понять приоритеты//АВОК: Вентиляция, отопление, кондиционирование воздуха, теплоснабжение и строительная теплофизика. 2008. № 5. С. 4-11.

[6]

Табунщиков Ю.А., Шилкин Н.В., Миллер Ю.В. Методы и результаты оценки эффективности энергосберегающих решений// АВОК: Вентиляция, отопление, кондиционирование воздуха, теплоснабжение и строительная теплофизика. 2013. № 7. С. 38-44.

[7]

Цыганков А.В., Белоглазова (Фонякова) А.С. Комплексная оценка эффективности систем кондиционирования воздуха в помещениях жилых зданий //Вестник Международной академии холода. 2011. № 4. С. 33-36.

[8]

Цыганков А.В., Иванов А.В., Леонтьева В.А. Оценка техникоэкономических параметров проектного решения системы кондиционирования //Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Холодильная техника и кондиционирование. 2015. № 2. С. 57-63.

[9]

Archibald D. Climate outlook to 2030 // Energy and environment. 2007. V.18. № 5. P. 615-619.

RIGHTS & PERMISSIONS

Tsygankov A.V., Sulin A.B.

AI Summary AI Mindmap
PDF

150

Accesses

0

Citation

Detail

Sections
Recommended

AI思维导图

/