随着生成式预训练Transformer模型系列的发布，通用人工智能再次被推到了人工智能领域最受瞩目的前沿。然而，如何定义和评估通用人工智能的问题仍不明确。本研究提出，对于通用人工智能的评估应植根于动态物理和社会互动的具身环境（DEPSI）。具体而言，本文提出了定义通用人工智能的五个关键特征，提出以通智测试作为通用人工智能的评估系统。通智测试描述了一个以价值和能力为导向的测试系统，该系统通过动态物理社会具身交互环境，划分了通用人工智能五个级别的里程碑，致力于构建无限测试任务。本文将通智测试与经典的人工智能测试工具进行了多方面的对比，并提出了一个系统化的评估体系，以促进人工智能的标准化、定量化和客观化的基准制定和评估。
近期，基于图像的诊断技术取得了飞速发展。现代医疗诊疗流程和医学影像技术密不可分。然而，当前的“信号-图像-知识”诊断模式在图像重建过程中（信号-图像）会不可避免地导致信息丢失。目前，可以从大量数据中挖掘知识的人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术为变革已有的工作流程提供了机遇。在这项前瞻性研究中，我们首次开发了一种基于AI的“信号-知识”诊断方案，直接从计算机断层扫描（Computed Tomography, CT）的裸数据（信号）进行肺结节分类。结果显示，裸数据几乎可以达到与CT相媲美的性能，这表明我们可以在不重建图像的情况下诊断疾病。同时，通过三种常见的卷积网络结构将裸数据整合到CT模型中可以大大提高诊断性能（提升范围从0.01到0.12），这表明裸数据可以为CT模型的诊断提供增益信息。本项研究的结果开辟了新的领域，并显示了“信号-知识”领域分析的潜力。
急性主动脉夹层是最具致命性的心血管疾病之一，具有很高的死亡率。其在人群中的患病率为0.2%到0.8%，因人为检查未能及时发现而导致大量死亡。此外，主动脉直径作为手术策略选择的关键指标之会对对诊断后的手术结果有显著的影响。因此，开发一种能够识别和分类主动脉夹层类型并测量主动脉直径的自动诊断系统是一项紧迫而具有挑战性的任务。本文提出了一种名为DDAsys的双功能深度学习系统，旨在实现对主动脉夹层的准确分类和对主动脉直径的精确测量。为此，我们创建了一个包含来自中国武汉同济医院心胸血管外科部的279名患者的61 190张计算机断层扫描血管造影（CTA）图像的数据集。该数据集提供了对难以识别特征的切片级归纳，有助于提高对主动脉夹层的识别和分类的准确性。我们的系统在主动脉识别上实现了0.984的F1分数，主动脉分类上达到了0.937的平均分类F1分数，并且对升主动脉和降主动脉直径的测量精度分别为0.994 mm和0.767 mm的均方根误差（RMSE）。该系统推荐的手术治疗与实际相应手术之间的高一致性（88.6%）验证了我们的系统在协助临床医生制定更及时、精确和一致的治疗策略上的能力。
近年来，三维（3D）打印技术和将蚕丝作为打印墨水生产生物相容性结构的探索都取得了显著进展。结合3D打印的无限设计潜力，蚕丝可以被加工成广泛的功能性材料和装置，以适用于各种生物医学应用。蚕丝能够被加工成各种材料的能力，包括溶液、水凝胶、颗粒、微球和纤维，使其成为适应不同3D打印技术的绝佳候选材料。本综述提供了一个关于蚕丝基材料3D打印的概述，包括主要的打印技术类别以及它们的原型机制和结构特征。此外，我们为研究人员提供了一个路线图，旨在通过总结技术和材料方面的有前途的策略，将最先进的蚕丝材料加工与快速发展的3D打印技术联系起来，将蚕丝打印纳入他们自己的工作中。因此，我们的重点是阐明推进蚕丝基材料精确组装策略发展的技术和策略。精准打印（包括高打印分辨率、复杂结构实现和打印保真度）是3D打印技术数字设计能力的前提条件，必将拓宽蚕丝的应用领域，如复杂的仿生组织结构、血管系统、透皮微针等。
循环经济背景下，剩余污泥生物质能源的可持续回收利用引发广泛关注。本研究提出了一种基于游离亚硝酸（FNA）的创新生物技术，通过耦合短程硝化、发酵和反硝化过程（PN/DN–F/DN）不仅完成剩余活性污泥（WAS）废弃生物质能源回收利用，同时驱动晚期垃圾渗滤液深度脱氮。首先，晚期垃圾渗滤液氨氮[(1708.5 ± 142.9) mg·L−1]在短程硝化耦合反硝化序批式反应器（PN/DN-SBR）好氧段被氧化为亚硝态氮，亚硝态氮累积率高达95.4%±2.5%。PN/DN-SBR出水[NO2−–N = (1196.9 ± 84.2) mg·L−1]与外源浓缩剩余活性污泥[挥发性固体浓度= (15119.8±2484.2) mg·L−1]共同泵送至缺氧反应器，用于发酵耦合反硝化（F/DN-SBR）。游离亚硝酸作为亚硝态氮的质子化形式，通过强烈的生物抑制作用将污泥有机质转化为高品质碳源，被反硝化细菌捕获利用，进而推动氮氧化物的还原过程。该创新技术实现了 4.89 kg·m−3·d−1超高污泥减量速率和 0.46 kg·m−3·d−1 脱氮速率。最后，富含有机物的 F/DN-SBR 出水回流至 PN/DN-SBR 后置缺氧阶段进行二次反硝化脱氮。PN/DN-F/DN系统连续运行 175 天后，每个运行周期平均回收 19350.6 mg 有机物（以COD计），脱氮效率为 95.2%，污泥减量率为 53.4%。以等效能源总量计算，每处理1吨剩余污泥可产生291.8 kW·h当量能源，对促进污水处理领域从能源消耗到能源中和模式的范式转变具有重要意义。
青藏高原（TP）是长江、黄河，以及跨境河流雅鲁藏布江、澜沧江和怒江的发源地，为东南亚和南亚约16亿人口提供重要的淡水资源。然而，青藏高原所经历的气温上升几乎是全球变暖速率的三倍，导致了冰川退缩、积雪减少、多年冻土层融化等现象。基于青藏高原迄今为止最全面的径流观测数据，研究揭示了青藏高原气候条件的转变显著影响了河流源区径流量的变化。结果表明：①五条河流源区的年平均气温呈稳定上升趋势，1998年后的变化趋势为每十年0.37℃，是1998年之前变化速率的三倍；②源区径流变化主要受降水变化的影响，1998年后长江、雅鲁藏布江、澜沧江和怒江源区径流呈下降趋势，变化幅度为每十年30亿至59亿立方米（12.1%至16.9%）；③唐乃亥和兰州流域降水增加，导致径流以每十年8.04%和14.29%的速度增加。尽管黄河源区径流增加可能会缓解一些水资源问题，但是1998年以来青藏高原东南部河流源区径流下降趋势可能导致东南亚和南亚数十亿人面临水资源危机。
深部地下工程开挖过程中岩爆灾害频发，现有的岩爆防控理念和方法难以满足深部高地应力条件下的施工安全要求，岩爆的有效控制仍然是一个巨大的工程挑战。本文简述了地下开挖诱发岩爆的机理，提出了基于开挖补偿法的岩爆支护策略，依托引汉济渭工程秦岭输水隧洞开展了岩爆支护的现场试验。研究表明：隧道开挖导致围岩的工程应力状态发生变化，并产生多余能量ΔE，这是岩爆发生的根本原因；开挖补偿法是一种高预应力补偿的主动支护策略，旨在抵消深部开挖效应达到降低岩爆灾害风险目的；自主研发的新型负泊松比（NPR）锚杆具有高强、高韧和抗冲击的超常力学特性，可作为开挖补偿法的核心材料；现场试验结果表明开挖补偿法和NPR锚杆可有效控制岩爆灾害。研究结果有望为川藏铁路等深部地下工程的岩爆支护提供指导。